3设计并实现带线性刻度标记的正弦函数或余弦函数组图线性刻度标记。部分参考程序如下import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 定义要绘制的标记列表cases = [ None, 8, (30, 8), [16, 24, 32], [0, -1], slice(100, 200, 3), 0.1, 0.4, (0.2, 0.4)]# data pointsdelta = 0.11x = np.linspace(0, 10 - 2 * delta, 200) + deltay = np.sin(x) + 1.0 + delta

好的，我了解了你的问题。以下是一个带线性刻度标记的正弦函数图像的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# data points
delta = 0.11
x = np.linspace(0, 10 - 2 * delta, 200) + delta
y = np.sin(x) + 1.0 + delta

# plot the curve
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# set the x-axis tick marks
xticks = np.linspace(0, 10, 6)
ax.set_xticks(xticks)

# set the x-axis tick labels
xticklabels = [str(int(x)) for x in xticks]
ax.set_xticklabels(xticklabels)

# set the y-axis tick marks
yticks = np.linspace(0, 2, 5)
ax.set_yticks(yticks)

# set the y-axis tick labels
yticklabels = [f"{y:.1f}" for y in yticks]
ax.set_yticklabels(yticklabels)

# set the axis labels
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")

# show the plot
plt.show()

这个示例代码使用了 `numpy` 和 `matplotlib` 库。首先，我们定义了数据点 `x` 和 `y`，然后使用 `ax.plot()` 函数绘制了正弦函数的曲线。接着，我们使用 `ax.set_xticks()` 和 `ax.set_yticks()` 函数设置了 x 轴和 y 轴的刻度标记。然后，我们使用 `ax.set_xticklabels()` 和 `ax.set_yticklabels()` 函数设置了 x 轴和 y 轴的刻度标记标签。最后，我们使用 `ax.set_xlabel()` 和 `ax.set_ylabel()` 函数设置了 x 轴和 y 轴的标签。

你可以根据需要修改这个示例代码来绘制带线性刻度标记的余弦函数图像。