利用Jieba对CDIAL-BIAS-race文件进行分词，并抽取词表。

好的，以下是利用Jieba对CDIAL-BIAS-race文件进行分词，并抽取词表的示例代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文件内容
with open('CDIAL-BIAS-race.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 使用Jieba分词
seg_list = jieba.cut(content)

# 统计词频
word_counts = Counter(seg_list)

# 抽取词表
word_list = []
for word, count in word_counts.items():
    # 过滤掉单个字和数字
    if len(word) == 1 or word.isdigit():
        continue
    word_list.append((word, count))

# 按照词频排序
word_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前20个词语
for word, count in word_list[:20]:
    print(word, count)

以上代码使用Jieba对CDIAL-BIAS-race文件进行分词，并统计每个词语出现的次数。然后从词频表中抽取出所有的词语，并按照词频进行降序排序，得到词表。最后输出词频最高的前20个词语。