python往excel表格中的某一列的首行插入数据并且不覆盖原数据

A：可以使用openpyxl模块来处理Excel表格。使用openpyxl.load_workbook函数打开表格，然后使用sheet.cell(row, column)定位到要插入数据的单元格，最后使用sheet.insert_rows(idx, amount=1)函数将要插入的新行插入到指定位置。

下面是代码示例：

import openpyxl

# 打开Excel表格
workbook = openpyxl.load_workbook("filename.xlsx")

# 定位到要插入数据的单元格
sheet = workbook["Sheet1"]
cell = sheet.cell(row=1, column=2)

# 将原数据向下移动一个位置
sheet.insert_rows(2)

# 插入新数据
cell.value = "New Data"

# 保存表格
workbook.save("filename.xlsx")

以上代码会将数据插入到第一行第二列的位置，并且不会覆盖原数据。同时，原数据也会自动向下移动一个位置，为新数据腾出空间。

相关问题

python往excel表格中的某一列的首行插入数据

A：

你可以使用Python中的openpyxl模块将Excel文件加载到Python中，然后使用该模块中的worksheet对象来访问单元格。

以下是一个示例代码，其中将字符串“Data”插入Excel工作表中的列A的第一行。

import openpyxl

# 加载Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('sample.xlsx')

# 获取要编辑的工作表
worksheet = workbook.active

# 在A列的第一行中插入“Data”
worksheet['A1'] = 'Data'

# 保存更改
workbook.save('sample.xlsx')

需要注意的是，这段代码假定Excel文件名为“sample.xlsx”且该文件与Python代码位于同一目录中。你可以根据需要更改文件名和路径。

往其中一列的首行插入数据，但不覆盖原数据

A：要往一列的首行插入数据，首先需要确定插入的列和插入的行。然后，通过以下步骤进行插入数据：

1. 找到需要插入数据的单元格，即该列中要插入数据的第一行单元格。
2. 在单元格上方插入一行。
3. 将要插入的数据填入新插入的单元格中。

这样就能在指定列的首行插入数据，而不会覆盖原来的数据。

具体实现可以参照以下示例代码：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择需要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 确定插入的列和行
column = 'B'
row = 1

# 找到需要插入数据的单元格并在上方插入一行
target_cell = worksheet[column + str(row)]
worksheet.insert_rows(row)

# 在新插入的单元格中填入数据
target_cell.offset(-1, 0).value = "New Data"

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

在上述代码中，我们首先使用openpyxl模块打开了一个名为example.xlsx的工作簿，并选择了其中的一个名为Sheet1的工作表。接着，我们指定了需要插入数据的列（第二列，即列B）和行（第一行）。然后，我们找到了需要插入数据的单元格，并在它上方插入了一行。最后，我们将要插入的数据填入了新插入的单元格中，并保存了工作簿。