朴素贝叶斯分类器python
时间: 2023-10-27 07:49:55 浏览: 52
python实现朴素贝叶斯分类器
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朴素贝叶斯分类器是一种概率统计分类方法,它基于贝叶斯定理和“特征条件独立假设”进行建模。在Python中,我们可以使用scikit-learn库中的MultinomialNB来构建朴素贝叶斯分类器。首先,我们需要准备训练数据,将文本数据向量化,然后使用MultinomialNB.fit()方法拟合模型,最后可以使用MultinomialNB.predict()进行预测。
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