统计一个numpy数组里面数字1的个数

可以使用numpy库中的count_nonzero函数来统计一个numpy数组中数字1的个数，示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 1, 3, 4, 1])
count = np.count_nonzero(arr == 1)

print(count)  # 输出3

在这个示例中，我们首先创建了一个numpy数组arr，然后使用`arr == 1`得到一个布尔型的数组，表示arr中每个元素是否等于1。最后，我们使用`np.count_nonzero`函数统计了这个布尔型数组中True的个数，也就是数组中数字1的个数。

相关问题

编写python函数，要求：输入a，b，c，d，n分别是均值，方差，最大值，最小值，个数。要求输出均值为a，方差为b，最小值为c，最大值为d，共e个数字的符合正态分布数组

好的，您的问题已经收到了。我来回答您的问题。

您需要编写以下Python函数：

import numpy as np

def generate_norm_distribution(a, b, c, d, n):
    # 生成均值为a，方差为b的正态分布数组
    arr = np.random.normal(a, np.sqrt(b), n)
    
    # 限制数组元素的范围为c到d
    arr = np.clip(arr, c, d)
    
    # 统计数组元素的个数
    e = arr.size
    
    # 打印结果
    print("均值为：{}".format(a))
    print("方差为：{}".format(b))
    print("最小值为：{}".format(c))
    print("最大值为：{}".format(d))
    print("共{}个数字的符合正态分布数组为：{}".format(e, arr))
    
    return arr

这个函数输入了五个参数：均值a，方差b，最大值d，最小值c，以及生成的数组元素个数n。这个函数的输出包括了均值，方差，最小值，最大值，以及符合正态分布的数组，数组大小为n。函数通过numpy模块进行实现。

您可以通过以下方式调用本函数：

generate_norm_distribution(0, 1, -1, 1, 10)

注意：参数a和d需要满足条件a<d。否则生成的数组无法满足最小值和最大值的限制条件。