镜像延拓python

镜像延拓是一种常用的图像处理技术，可以用于对图像进行边缘扩展。在Python中，可以使用NumPy库中的pad函数来进行镜像延拓。

例如，对于一个2维数组a，可以使用以下代码进行镜像延拓：

import numpy as np

b = np.pad(a, ((1,1),(1,1)), mode='reflect')

这里，pad函数的第一个参数是要进行延拓的数组，第二个参数是延拓的边缘宽度，第三个参数是延拓的模式。在这个例子中，我们使用了反射模式（mode='reflect'），这意味着延拓的边缘是通过将数组沿着边缘反射得到的。

需要注意的是，镜像延拓可以应用于任何维度的数组，而不仅仅是2维数组。此外，NumPy中还有其他的延拓模式可供选择，如填充0（mode='constant'）和复制边缘像素（mode='edge'）等。