Excel数据集sjk1-4a、sjk1-4b和sjk1-4c中分别包括有青岛啤酒(股票代码600600)、方正科技(股票代码600601)和强生控股(股票代码600662)股票的每日交易数据。试利用这三个外部数据集创建一个新的SAS数据集sjk1_4，该数据集中包含有七个变量：交易日期date、青岛啤酒的每日收盘价c600600、青岛啤酒的每日对数收益率r600600、方正科技的每日收盘价c600601、方正科技的每日对数收益率r600601、强生控股的每日收盘价c600662和方正科技的每日对数收益率r600662。要求所创建的sjk1_4中只包括这些变量在2005年度的对应观测数据，试给出创建该数据集的相关SAS程序。

以下是创建sjk1_4数据集的SAS程序：

/* 导入外部数据集 */
proc import datafile="sjk1-4a.xlsx" out=sjk1_4a dbms=xlsx replace;
    sheet="Sheet1";
    getnames=yes;
run;

proc import datafile="sjk1-4b.xlsx" out=sjk1_4b dbms=xlsx replace;
    sheet="Sheet1";
    getnames=yes;
run;

proc import datafile="sjk1-4c.xlsx" out=sjk1_4c dbms=xlsx replace;
    sheet="Sheet1";
    getnames=yes;
run;

/* 合并数据集 */
data sjk1_4;
    merge sjk1_4a(in=a) sjk1_4b(in=b) sjk1_4c(in=c);
    by date;
    if a and b and c and year(date)=2005;
    /* 计算对数收益率 */
    r600600=log(c600600/lag(c600600));
    r600601=log(c600601/lag(c600601));
    r600662=log(c600662/lag(c600662));
    /* 保留所需变量 */
    keep date c600600 r600600 c600601 r600601 c600662 r600662;
run;

以上程序首先使用proc import导入外部数据集，然后使用merge合并三个数据集，按日期进行匹配，并且只保留2005年的数据。最后计算对数收益率并保留所需变量，生成sjk1_4数据集。