text Summarizer Python代码
时间: 2023-03-08 11:27:29 浏览: 158
Python中有许多用于摘要文本的库,其中一个非常流行的库是sumy。Sumy可以帮助您从文本中提取重要信息,并将其摘要为更简洁的文本。例如,您可以使用以下Python代码摘要文本:from sumy.parsers.plaintext import PlaintextParser
from sumy.nlp.tokenizers import Tokenizer
from sumy.summarizers.lex_rank import LexRankSummarizerparser = PlaintextParser.from_string("your text", Tokenizer("Chinese"))
summarizer = LexRankSummarizer()summary = summarizer(parser.document, 3) #Summarize the document with 3 sentencesfor sentence in summary:
print(sentence)
相关问题
Bert-Extractive-Summarizer
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llama大语言模型
抱歉,关于"llama大语言模型"我没有找到直接的相关信息。可能是指某个特定的语言模型或者项目名称有误。如果你是在询问LLAMA(Large Language Model Applications)或类似的大规模语言模型的应用示例,通常这些模型如GPT-3或ChatGPT可以用于生成文本、回答问题、代码编写等。例如,你可以用它们来生成代码片段:
```python
# 使用像LLAMA这样的大型语言模型生成Python代码
from transformers import pipeline
# 假设我们有一个文本摘要任务
summarizer = pipeline('summarization')
input_text = "LLAMA模型是一个强大的自然语言处理工具,它能够理解和生成复杂的文本。"
summary = summarizer(input_text, min_length=30, max_length=50)
print(f"Summary: {summary['summary_text']}")
```
然而,对于具体到某一个名为"llama大语言模型"的情况,我建议你确认一下名字或查找相关的技术文档。
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