SQL server，向表读者 （含有卡号, 姓名, 年龄，所属单位4个元素）用代码添加五行数据

可以使用以下 SQL 代码向已存在的表中添加五行数据：

INSERT INTO 表名 (卡号, 姓名, 年龄, 所属单位)
VALUES 
    ('1111', '张三', 25, '公司A'),
    ('2222', '李四', 30, '公司B'),
    ('3333', '王五', 28, '公司C'),
    ('4444', '赵六', 35, '公司D'),
    ('5555', '钱七', 22, '公司E');

其中，表名需要替换成实际的表名，而卡号、姓名、年龄、所属单位则需要根据实际情况进行填写。每一行数据需要使用 `VALUES` 关键字进行表示，多行数据之间可以使用逗号进行分隔。

相关问题

帮我用代码像SQL server中的表读者 （含有卡号, 姓名, 年龄，所属单位4个元素）写五行数据

假设您正在使用Python语言，可以使用以下代码创建一个包含五行数据的读者表：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'卡号': ['001', '002', '003', '004', '005'], 
        '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'], 
        '年龄': [20, 30, 25, 28, 22], 
        '所属单位': ['A公司', 'B公司', 'C公司', 'D公司', 'E公司']}

# 将数据转换为DataFrame对象
readers = pd.DataFrame(data)

# 打印读者表
print(readers)

输出结果如下：

   卡号  姓名  年龄 所属单位
0  001  张三  20  A公司
1  002  李四  30  B公司
2  003  王五  25  C公司
3  004  赵六  28  D公司
4  005  钱七  22  E公司

其中，`pd`为Python的`pandas`库，用于数据分析和处理。`data`定义了包含五行数据的字典，其中每个键代表一个列名，每个值代表该列中的数据。`readers`利用`pd.DataFrame()`方法将数据转换为DataFrame对象，`print()`方法将读者表打印出来。

结合上两个读者与图书的表格，SQL server，向表借阅 （含有卡号, 书好, 借阅时间4个元素）用代码添加10行数据

假设表格名为borrow，字段分别为card_num（卡号）、book_id（书号）、borrow_time（借阅时间），则添加10行数据的SQL代码如下：

INSERT INTO borrow (card_num, book_id, borrow_time)
VALUES 
('S0001', 'B0001', '2021-01-01 09:00:00'),
('S0002', 'B0002', '2021-01-02 10:00:00'),
('S0003', 'B0003', '2021-01-03 11:00:00'),
('S0004', 'B0004', '2021-01-04 12:00:00'),
('S0005', 'B0005', '2021-01-05 13:00:00'),
('S0006', 'B0006', '2021-01-06 14:00:00'),
('S0007', 'B0007', '2021-01-07 15:00:00'),
('S0008', 'B0008', '2021-01-08 16:00:00'),
('S0009', 'B0009', '2021-01-09 17:00:00'),
('S0010', 'B0010', '2021-01-10 18:00:00');

以上代码会向borrow表中添加10行数据，每行数据包括card_num、book_id和borrow_time三个字段值。其中，card_num表示借阅者的卡号，book_id表示所借图书的书号，borrow_time表示借阅时间。