matlab mafdr

MATLAB 中的 `mafdr` 函数是多重假设检验的一种方法，用于校正多个比较时的错误率。该函数使用了 Benjamini-Hochberg 方法来计算调整后的 p 值，并返回经过多重检验校正的拒绝阈值。该函数的语法如下：

[q, crit_p] = mafdr(p, 'BHFDR', true);

其中，`p` 是原始的 p 值向量，`q` 是经过多重检验校正后的 p 值向量，`crit_p` 是拒绝阈值向量。`'BHFDR', true` 表示使用 Benjamini-Hochberg 方法进行多重假设检验校正。

注意，`mafdr` 函数需要 Statistics and Machine Learning Toolbox 支持。

相关问题

matlab mafdr函数

Matlab自带函数mafdr是用于多重假设检验中的FDR校正的函数。FDR校正是一种控制误差率的方法，它可以在保证错误发现率的前提下，增加发现真实差异的能力。mafdr函数可以直接对p值进行FDR校正，并返回校正后的FDR值和Q值。当ttest数较多时，可以直接使用[FDR, Q]=mafdr(P)进行校正。但是当p值少于1000个时，Storey procedure可能会崩溃，此时应改用BH FDR方法：mafdr(P,'BHFDR', true)。该方法对于少量ttest更稳健，但是更保守。