需要Python代码实现双龙战法3种卖出信号：1、当均线从上升逐渐转为盘整或下跌，而价格向下跌破平均线，为卖出信号。 2、价格虽然向上突破均线，但又立刻回跌至均线以下，均线仍保持下跌势态，为卖出信号。 3、当价格突然暴涨，突破均线，且远离均线，则有可能反弹回跌，为卖出信号。

以下是Python代码实现双龙战法3种卖出信号的示例：

import numpy as np
import pandas as pd

# 假设已经有了价格数据和均线数据，价格数据存储在price_series中，均线数据存储在ma_series中。

# 1. 当均线从上升逐渐转为盘整或下跌，而价格向下跌破平均线，为卖出信号。
def sell_signal_1(price_series, ma_series):
    last_ma = ma_series[-2]  # 均线最近的值
    curr_ma = ma_series[-1]  # 均线当前的值
    last_price = price_series[-2]  # 价格最近的值
    curr_price = price_series[-1]  # 价格当前的值
    if last_ma < curr_ma and curr_price < curr_ma:
        return True
    else:
        return False

# 2. 价格虽然向上突破均线，但又立刻回跌至均线以下，均线仍保持下跌势态，为卖出信号。
def sell_signal_2(price_series, ma_series):
    last_ma = ma_series[-2]  # 均线最近的值
    curr_ma = ma_series[-1]  # 均线当前的值
    last_price = price_series[-2]  # 价格最近的值
    curr_price = price_series[-1]  # 价格当前的值
    if last_ma > curr_ma and curr_price < curr_ma and last_price > last_ma:
        return True
    else:
        return False

# 3. 当价格突然暴涨，突破均线，且远离均线，则有可能反弹回跌，为卖出信号。
def sell_signal_3(price_series, ma_series, n=5):
    curr_ma = ma_series[-1]  # 均线当前的值
    curr_price = price_series[-1]  # 价格当前的值
    max_price = max(price_series[-n:])  # 最近n天的最高价格
    if curr_price > curr_ma and curr_price > max_price * 1.03:
        return True
    else:
        return False

这里提供了三个函数，分别对应三种卖出信号。每个函数接收价格数据和均线数据作为参数，并返回一个布尔值，表示是否出现了卖出信号。在实际应用中，可以根据需要选择其中一个或多个函数来进行交易决策。