pandas读取csv查询15804002购买者的年龄,绘制透视表pivot_table

假设csv文件名为"data.csv"，数据中包含"购买者ID"、"年龄"等字段，可以使用以下代码读取csv文件并查询购买者ID为15804002的年龄：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 查询购买者ID为15804002的年龄
age = data[data['购买者ID'] == 15804002]['年龄']

print(age)

绘制透视表可以使用`pivot_table`方法。假设需要以"购买者ID"分组，统计"年龄"的平均值，则代码如下：

# 绘制透视表
table = pd.pivot_table(data, values='年龄', index=['购买者ID'], aggfunc='mean')

print(table)

其中，`values`参数指定需要统计的值，`index`参数指定分组的字段，`aggfunc`参数指定统计函数。这里选择的是平均值。