pandas折线图显示数据值

要在 Pandas 中绘制折线图并显示数据值，可以使用 Matplotlib 库中的 plot 方法和 annotate 方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
data = {'year': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
        'sales': [1000, 1200, 1500, 1800, 2000]}

# 将数据转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
plt.plot(df['year'], df['sales'])

# 显示数据值
for i, txt in enumerate(df['sales']):
    plt.annotate(txt, (df['year'][i], df['sales'][i]))

# 设置图像标题和坐标轴标签
plt.title('Sales by Year')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')

# 显示图像
plt.show()

这段代码将生成一个折线图，其中每个数据点上都标有实际的数据值。你可以根据需要修改数据和图像设置。