Jieba 在关键词提取中的应用

Jieba 是一个开源的中文分词工具，常用于中文文本的处理。在关键词提取中，Jieba 可以帮助我们将一段中文文本分词，并提取出其中的关键词。具体应用如下：

1. 分词：使用 Jieba 对一段中文文本进行分词，将文本切分成一个一个的词语。

2. 去除停用词：对于一些常用词汇，例如“的”、“是”、“了”等，这些词汇对于文本的意义并不明显，我们可以使用停用词列表进行过滤。

3. 统计词频：统计每个词语在文本中出现的次数，根据词频排序，提取出出现频率较高的关键词。

4. 提取关键词：根据词语的重要程度，提取出文本中的关键词，可以使用 TF-IDF 算法、TextRank 算法等。

通过以上方法，可以使用 Jieba 对中文文本进行关键词提取，提取出文本中的关键信息，帮助我们更好地理解和分析文本。