python建立备用线程池

在 Python 中，可以使用 `concurrent.futures` 模块来创建线程池。具体的实现步骤如下：

1. 导入 `concurrent.futures` 模块。

import concurrent.futures

2. 创建一个 `ThreadPoolExecutor` 对象，指定线程池大小。

executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)

这里指定的线程池大小为 4，也可以根据具体情况进行调整。

3. 使用 `submit` 方法提交需要执行的任务。

future = executor.submit(task_function, arg1, arg2, ...)

这里的 `task_function` 是需要执行的任务函数，`arg1`、`arg2` 等是任务函数需要的参数。`submit` 方法会返回一个 `Future` 对象，可以使用它来获取任务的执行结果或者取消任务。

4. 使用 `as_completed` 方法获取已经完成的任务的结果。

for future in concurrent.futures.as_completed(future_list):
    result = future.result()
    print(result)

这里的 `future_list` 是一个包含所有任务的 `Future` 对象的列表。`as_completed` 方法会在任务完成后返回已经完成的 `Future` 对象，我们可以使用 `result` 方法获取任务的执行结果。

完整的代码示例：

import concurrent.futures

def task_function(arg1, arg2):
    # 执行任务的代码
    return result

executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)

future_list = []
for i in range(10):
    future = executor.submit(task_function, arg1, arg2)
    future_list.append(future)

for future in concurrent.futures.as_completed(future_list):
    result = future.result()
    print(result)

这样就可以创建一个备用线程池了。需要注意的是，线程池中的任务不能阻塞，否则会影响线程池的执行效率。如果需要执行阻塞的任务，可以使用 `concurrent.futures.ProcessPoolExecutor` 创建进程池。