以STU为数据绘制折线图

时间: 2024-03-05 19:53:12 浏览: 132
要绘制上海交通大学队伍的排名折线图,我们需要用到 Matplotlib 库。可以将代码修改如下: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('icpc-full.csv') # 数据预处理 data = data.drop(['Date', 'Host', 'City', 'Venue', 'Team', 'Contestant 1', 'Contestant 2', 'Contestant 3', 'Score', 'Total'], axis=1) # 选取上海交通大学队伍的信息 stu = data[data['University'] == 'Shanghai Jiao Tong University'][['Rank', 'Year']] # 绘制折线图 plt.plot(stu['Year'], stu['Rank'], marker='o') plt.xlabel('Year') plt.ylabel('Rank') plt.title('Rank of Shanghai Jiao Tong University') plt.show() ``` 这样就可以绘制出上海交通大学队伍的排名折线图了。其中,我们使用 `plt.plot()` 函数来绘制折线图,指定 x 轴数据为年份,y 轴数据为排名,同时指定了点的样式为圆点。另外,我们还使用 `plt.xlabel()`、`plt.ylabel()` 和 `plt.title()` 函数来为图表添加轴标签和标题。最后,使用 `plt.show()` 函数来显示图表。
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创建数据库stude 1、在student库中创建数据表t_stu表的操作,t_stu1表中的字段为学号、姓名、总分(注意为各字段选定合适的数据类型,下同),设置学号为非空约束,之后用两种方法显示该表的结构信息; 2、将student库中t_stu表更名为t_stu1表,之后用两种方法显示该表的结构信息; 3、在student库中t_stu1表的最后面增加一个字段爱好,之后用两种方法显示该表的结构信息; 4、在student库中t_stu1表的姓名字段后增加一个字段年龄,之后用两种方法显示该表的结构信息; 5、将student库中t_stu1表中学号字段数据类型修改为字符型,之后用两种方法显示该表的结构信息; 6、将student库中t_stu1表中总分字段修改为成绩字段(注意给出修改后字段的数据类型),之后用两种方法显示该表的结构信息; 7、将student库中t_stu1表中爱好字段调整至年龄字段后,之后用两种方法显示该表的结构信息; 8、删除student库t_stu1表中爱好字段,之后用两种方法显示该表的结构信息; 9、删除student库中t_stu1表并使用合适命令检查确认; 10、在student库中创建数据表t_stu2表的操作,t_stu1表中的字段为学号、姓名、总分,设置姓名默认值为“lili”,之后用两种方法显示该表的结构信息; 11在student库中创建数据表t_stu3表的操作,t_stu3表中的字段为学号、姓名、总分,为学号设置唯一约束,之后用两种方法显示该表的结构信息; 12、往t_stu2表中插入单条完整记录:“1401”、“李青”、“420”,之后使用查询语句查看表中记录情况; 13、往t_stu2表中插入单条不完整记录:“1402”、“吴凡”,之后使用查询语句查看表中记录情况;

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