stata画图取部分变量

如果您想在 Stata 中画图时仅使用数据集中的部分变量，可以使用 `keep` 命令来限制所使用的变量。例如，如果您有一个数据集 `mydata` 并且只想使用其中的 `var1` 和 `var2` 两个变量来绘制散点图，可以使用以下命令：

keep var1 var2
scatter var1 var2

这将只保留 `var1` 和 `var2` 两个变量，并使用它们来绘制散点图。

如果您需要在后续的分析中使用数据集中的所有变量，请使用 `restore` 命令来恢复数据集中的所有变量：

restore

相关问题

stata单变量核密度函数画图

在Stata中，你可以使用`kdensity`命令来绘制单变量的核密度估计图。这个功能可以帮助你了解数据分布的形状。以下是基本步骤：

1. 首先，确认你的数据已经被导入到Stata的数据框中。如果数据不在当前工作数据中，使用`use`或`import delimited`等命令加载数据。

2. 使用命令格式如下：

   kdensity var_name, kernel(<kernel_type>) bw(<bandwidth>) [options]

`var_name`是你想要分析的变量名，`kernel_type`可以是`normal`, `uniform`, `epanechnikov`, `triangular`, `quadratic`, 等，默认是`normal`；`bw`指定了带宽，可以选择自动调整或设定一个特定值，如`bw(0.5)`。

3. `options`部分可以包含如`graphregion()`设置绘图区域大小，`title()`添加标题，`xlabel()`和`ylabel()`指定x轴和y轴标签等。例如：

   kdensity age, kernel(epanechnikov) bw(0.5) graphregion(0(5)60) title("Age Density Plot")

4. 运行以上命令后，Stata将显示一个柱状图，其中x轴表示变量值，y轴表示密度估计值。

stata相关性画图

要在 Stata 中绘制变量之间的相关性图，你可以使用 `graph matrix` 命令。以下是一个简单的示例：

sysuse auto, clear
graph matrix mpg weight displacement

在这个示例中，我们使用了 Stata 的内置数据集 `auto`。`graph matrix` 命令后面跟着要绘制相关性图的变量列表。在这里，我们选择了 `mpg`, `weight`, 和 `displacement` 这三个变量。你可以根据自己的需要修改变量列表。

当你运行这段代码时，Stata 将会绘制一个矩阵图，其中包含了所选变量之间的相关性系数。图中的每个单元格代表了两个变量之间的相关性，颜色越深表示相关性越强。

注意：在绘制相关性图之前，确保你已经加载了包含所需变量的数据集，并且在 Stata 的命令窗口中输入了正确的变量名。