matlab仿真AM信号包络检波程序

以下是MATLAB仿真AM信号包络检波程序的示例代码：

% 设置参数
fc = 100; % 载波频率
fm = 10; % 调制信号频率
fs = 1000; % 采样频率
T = 1; % 仿真时间
A = 2; % 载波幅度
m = 0.5; % 调制信号幅度调制指数

% 生成调制信号和载波信号
t = linspace(0,T,T*fs+1); % 时间向量
m_t = A*m*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
c_t = A*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号

% 生成调制后的信号
s_t = (1 + m_t).*c_t;

% 包络检波
[b,a] = butter(10,2*fm/fs,'low'); % 低通滤波器设计
e_t = abs(hilbert(filter(b,a,s_t))); % 包络检波

% 绘图
subplot(2,1,1);
plot(t,s_t);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('信号幅度');

subplot(2,1,2);
plot(t,e_t);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('包络幅度');

这段代码首先设置了一些参数，包括载波频率、调制信号频率、采样频率等。然后使用这些参数生成调制信号和载波信号，并将它们相乘生成调制后的信号。接着使用低通滤波器设计和Hilbert变换实现包络检波，并将结果绘制出来。

在运行这段代码之前，需要首先在MATLAB中安装Signal Processing Toolbox。

相关问题

matlab包络解调程序

在Matlab中，可以使用包络拟合程序进行曲线包络的拟合和解调。这个程序可以使用高斯拟合或三次样条插值法来求取包络。包络解调通常用于ASK调制的信号处理中。使用Matlab进行仿真时，可以编写完善的程序，并且得到与理论值非常接近的结果。在Matlab 2019a版本中，可以实现二进制ASK调制及包络检波解调的功能。这个程序适合本科生、硕士生等学习和研究使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab 包络拟合程序 曲线包络拟合 曲线拟合FP解调 法珀解调 腔长 快速傅里叶解调](https://blog.csdn.net/2201_75377765/article/details/127977302)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [5.1 2ASK包络解调.rar_2ask包络解调_ASK包络解调_ask_包络解调_包络解调matlab](https://download.csdn.net/download/weixin_42651281/86153662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Matlab实现二进制ASK调制及包络检波解调 ](https://download.csdn.net/download/qq_59747472/85815452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

am调制解调仿真matlab,AM调制与解调仿真matlab

您好！关于AM调制和解调的仿真，可以使用MATLAB进行实现。

首先，进行AM调制的仿真。AM调制的过程可以分为三个步骤：调制信号、载波信号和乘积运算。可以使用MATLAB中的信号处理工具箱中的函数生成调制信号和载波信号，然后进行乘积运算得到AM调制信号。下面是一个简单的MATLAB代码示例：

% 定义调制信号
t = linspace(0, 1, 1000);
fm = 10; % 调制信号频率
Am = 1; % 调制信号幅度
m = Am*sin(2*pi*fm*t); % 调制信号

% 定义载波信号
fc = 100; % 载波频率
Ac = 1; % 载波幅度
c = Ac*sin(2*pi*fc*t); % 载波信号

% 进行乘积运算得到AM调制信号
s = (1 + m./Am).*c;

接下来，进行AM解调的仿真。AM解调的过程可以分为两个步骤：检波和滤波。检波可以使用包络检波或同步检波等方法实现，这里使用包络检波进行演示。滤波可以使用低通滤波器实现，以去除高频噪声。下面是一个简单的MATLAB代码示例：

% 包络检波
s_abs = abs(s); % 取AM信号的绝对值
[b, a] = butter(6, 2*pi*fc*2); % 低通滤波器设计
s_demod = filtfilt(b, a, s_abs); % 信号滤波

% 绘制解调后的信号和原始调制信号进行比较
figure;
plot(t, m, 'b-', t, s_demod, 'r--');
legend('原始调制信号', '解调信号');

希望这些代码示例能帮助您进行AM调制和解调的仿真。