为什么dataframe 中新增一列，运用S pear man时关联性显示为nan呢

Spearman相关系数是一种非参数的方法，用于衡量两个变量之间的单调关系。它是根据变量的秩次而计算的，而不是变量的原始值。因此，在计算Spearman相关系数时，如果其中一个变量的所有值都相同，则该变量的秩次将全部相同，这将导致Spearman相关系数的分母为0，从而出现nan的结果。

如果您的DataFrame中的一列的所有值都相同，那么它的秩次也将全部相同，这将导致Spearman相关系数无法计算。为了避免这种情况，请确保您的数据中包含足够的变异性，以便计算出有意义的相关系数。您还可以尝试使用其他相关系数，如Pearson相关系数，来衡量变量之间的关系。