程序执行提示ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all(),修改程序gray = cv2.imread('skeleton_median_binary.bmp') binary_matrix = (gray > 0).astype(int) with open('image_1.txt', 'w') as f: for i in range(binary_matrix.shape[0]): for j in range(binary_matrix.shape[1]): if binary_matrix[i][j] == 1: f.write("{} {} {}\n".format(i * 2 + 1, j * 3 + 2, binary_matrix[i][j]))
时间: 2024-03-22 17:41:49 浏览: 17
这个错误提示是因为在if语句中使用了一个numpy数组,而numpy数组的真值判断是不允许的。要解决这个问题,可以使用numpy提供的`numpy.any()`函数来判断numpy数组中是否存在True值。下面是修改后的代码:
```python
gray = cv2.imread('skeleton_median_binary.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
binary_matrix = (gray > 0).astype(int)
with open('image_1.txt', 'w') as f:
for i in range(binary_matrix.shape[0]):
for j in range(binary_matrix.shape[1]):
if binary_matrix[i][j].any():
f.write("{} {} {}\n".format(i * 2 + 1, j * 3 + 2, binary_matrix[i][j]))
```
在if语句中,使用了`.any()`函数来判断二值矩阵中是否存在True值,从而避免了上述错误。
相关问题
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all(
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 是一个常见的错误消息,通常在使用NumPy数组进行条件判断时出现。
这个错误的原因是,当你尝试将一个包含多个元素的数组作为条件进行判断时,Python无法确定应该如何解释这个判断。因为一个数组可以包含多个元素,而条件判断通常只能返回一个布尔值。
为了解决这个问题,你可以使用NumPy提供的`any()`或`all()`函数来将数组转换为单个布尔值。这两个函数的作用如下:
- `any()`函数:如果数组中至少有一个元素满足条件,则返回True;否则返回False。
- `all()`函数:只有当数组中的所有元素都满足条件时,才返回True;否则返回False。
你可以根据具体的需求选择使用`any()`或`all()`函数来解决这个错误。
二维数组判断出现ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
当使用条件判断语句 if not array3 进行二维数组判断时,可能会出现 ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 的错误。这是因为 if not 语句有时候是有歧义的,具体来说,这个二义性指的是数组中“任意元素为None”和“所有元素为None”。为了避免这个问题,可以使用 a.any() 或 a.all() 方法来判断多维数组的真假。另外,还可以使用一个数组来判断真假,或者使用 Python 自带的 any() 或 all() 方法来判断多维数组的真假。