research on adaptive job shop scheduling problems based on dueling double dq

适应性作业车间调度问题是一个极具挑战性的领域，在现代制造业中具有重要的应用价值。而Dueling Double DQN是一种强化学习算法，被广泛应用于多种资源调度问题中。

近年来，研究学者们将强化学习与适应性作业车间调度问题相结合，利用Dueling Double DQN算法解决该问题已成为研究热点。研究表明，采用该算法解决该问题能够极大提高车间的生产效率与生产质量。

其工作原理是，首先通过对不断变化的车间状态进行建模与预测，得到每个作业流程的最佳调度方案，然后根据车间中设备的状态，动态调整作业的顺序，以达到最佳生产效果。

然而，该方法仍存在着一些挑战，如调整与控制算法的复杂性、模型建立的精度等。尽管如此，作为一种新兴的研究领域，还需要更多的研究来完善其理论与方法，真正实现在生产实践中的应用。