用Python帮我这一个爬取百度图片的代码
时间: 2023-03-19 17:24:40 浏览: 129
对于这个问题,我可以提供一些建议:你可以使用Python的urllib库或者requests库来爬取百度图片,你还可以使用BeautifulSoup库来解析爬取的网页,以找到图片的链接。此外,你还可以使用Selenium库来实现自动化爬取,这样可以更快地爬取更多的图片。
相关问题
用python给我写一个爬取百度贴吧标题的代码
当然,使用Python爬取网页数据,比如百度贴吧的帖子标题,可以借助requests库获取HTML,然后BeautifulSoup解析提取信息。以下是一个简单的示例,假设我们只关注首页的一些帖子:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 百度贴吧首页URL
url = "https://tieba.baidu.com/f?kw=关键词&ie=utf-8"
# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
# 找到帖子标题区域
title_blocks = soup.find_all('div', class_='threadlist-title')
for title in title_blocks:
# 提取并打印每个帖子标题
print(title.get_text().strip()) # .strip()用于去除多余的空白
else:
print("请求失败,状态码:", response.status_code)
```
请注意,这个例子只是一个基础示例,实际的网页结构可能会有所不同,需要根据实际情况调整CSS选择器。同时,频繁地抓取网站数据可能触发网站的反爬策略,因此在进行网络爬虫时,应遵守网站的robots.txt规则,并尊重其使用条款。
如何用 Python写一个批量爬取百度图片代码
以下是一个使用 Python 的 requests 和 os 模块实现批量下载百度图片的代码示例:
```python
import requests
import os
def download_images(keyword, num_images):
url = 'https://image.baidu.com/search/acjson'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36',
}
# 创建目录
if not os.path.exists(keyword):
os.makedirs(keyword)
# 请求参数配置
params = {
'tn': 'resultjson_com',
'ipn': 'rj',
'queryWord': keyword,
'word': keyword,
'pn': 0,
'rn': 30,
'gsm': '1e',
'1488942260214': ''
}
for i in range(num_images):
params['pn'] = i * 30
res = requests.get(url, params=params, headers=headers)
for j in range(30):
try:
img_url = res.json().get('data')[j].get('middleURL')
img_res = requests.get(img_url)
with open(keyword + '/img_' + str(i * 30 + j) + '.jpg', 'wb') as f:
f.write(img_res.content)
print('成功下载图片 %s_%s.jpg' % (keyword, str(i * 30 + j)))
except Exception as e:
print('获取图片失败')
print(e)
# 测试
download_images('猫', 10)
```
这段代码可以下载指定数量的百度图片,并按照关键词分类保存在相应的文件夹中。如果需要下载不同关键词的图片,只需要修改 `download_images()` 函数的参数即可。注意,该代码可能会因为并发下载过于频繁被百度封禁 IP,建议使用时谨慎。
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