python多因子量化选股模型_Python量化入门：广受好评的三因子模型「附代码及数据」...

好的，关于你提到的Python多因子量化选股模型，我可以给你一些信息和资源。

首先，多因子模型是一种将多个因素结合起来来评估股票的方法。这些因素可以包括公司基本面、财务状况、市场行情等等。在Python中，你可以使用一些库来实现多因子模型，例如pandas、numpy、scikit-learn等等。

其次，三因子模型是一种常见的多因子模型，它包括市值因子、价值因子和动量因子。你可以使用这些因子来对股票进行评估，以确定它们是否值得投资。

最后，如果你想学习更多关于Python多因子量化选股模型的内容，我建议你可以参考以下资源：

1. 《Python金融大数据分析与量化交易实战》：这是一本介绍Python金融数据分析和量化交易的书籍，其中包括多因子模型的内容。

2. GitHub上的多因子选股模型代码：你可以在GitHub上找到一些开源的多因子选股模型代码，其中包括使用Python实现的模型。

希望这些信息对你有所帮助！