遍历Excel表格中的关键词，如果doc格式文件中有这些关键词的一个，就输出该信息分类为服装行业，直接写python代码

您好，我可以为您提供一份基本的代码，请注意这份代码仅供参考，因为您的需求并没有很清楚的描述。

首先，您需要安装 openpyxl 库来读取 Excel 表格。这可以通过运行以下命令来完成：

pip install openpyxl

然后，您可以使用以下代码来遍历 Excel 表格中的每一行：

import openpyxl

# 读取 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('keywords.xlsx')

# 选择第一个表单
sheet = wb.active

# 遍历每一行
for row in sheet.rows:
  # 获取单元格内容
  keyword = row[0].value
  # 判断关键词是否在 doc 文件中出现
  if keyword_in_doc(keyword):
    print(f'{keyword} 属于服装行业')

需要注意的是，上述代码中的 `keyword_in_doc()` 函数尚未实现。您需要自行实现这个函数来检查关键词是否在 doc 文件中出现。

希望这份代码能够帮助您开始编写您的程序。如果您有任何其他问题，请随时告诉我。

相关问题

遍历Excel表格中的关键词，如果doc格式文件中有这些关键词的一个，就输出txt格式文件内容为：该信息分类为服装行业，直接写python代码

### 回答1：
您可以使用 Python 中的 xlrd 库来遍历 Excel 表格中的关键词。使用 python-docx 库来检查 doc 格式文件中是否有这些关键词。如果 doc 文件中有这些关键词之一，就使用 Python 的 open() 函数来写入 txt 文件中。

下面是一个例子：

import xlrd
import docx

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('keywords.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 遍历工作表中的每一行
for row in range(worksheet.nrows):
  # 获取第一列的关键词
  keyword = worksheet.cell(row, 0).value
  
  # 打开 doc 文件
  doc = docx.Document('document.docx')
  
  # 检查 doc 文件中是否包含关键词
  if keyword in doc.paragraphs:
    # 如果有，写入 txt 文件
    with open('output.txt', 'w') as f:
      f.write('该信息分类为服装行业')

希望这能帮到您！

### 回答2：
import xlrd
import os

def search_keywords():
# 打开Excel表格
workbook = xlrd.open_workbook('keywords.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取关键词列表
keywords = sheet.col_values(0)

# 遍历doc格式文件夹中的文件
doc_folder = 'doc_folder' # doc格式文件所在的文件夹路径
txt_folder = 'txt_folder' # 输出txt文件所在的文件夹路径

for filename in os.listdir(doc_folder):
if filename.endswith('.doc'):
doc_path = os.path.join(doc_folder, filename)
with open(doc_path, 'r') as f:
content = f.read()

# 检查是否包含关键词
for keyword in keywords:
if keyword in content:
# 输出txt文件
txt_path = os.path.join(txt_folder, filename.split('.')[0]+'.txt')
with open(txt_path, 'w') as txt_file:
txt_file.write('该信息分类为服装行业')
break # 只输出一个txt文件即可，跳出当前循环

search_keywords()

### 回答3：
使用Python可以通过openpyxl库和python-docx库来实现遍历Excel表格中的关键词，并判断doc格式文件中是否包含这些关键词。

首先需要安装openpyxl和python-docx库：

pip install openpyxl
pip install python-docx

然后编写如下Python代码实现遍历Excel表格和判断doc格式文件：

import openpyxl
import docx

# 读取Excel表格中的关键词
def read_keywords_from_excel(filename):
    keywords = []
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    worksheet = workbook.active
    for row in worksheet.iter_rows():
        for cell in row:
            keywords.append(cell.value)
    workbook.close()
    return keywords

# 判断doc格式文件是否包含关键词
def has_keyword_in_doc(keyword, filename):
    doc = docx.Document(filename)
    for paragraph in doc.paragraphs:
        if keyword in paragraph.text:
            return True
    return False

# 输出txt格式文件内容为特定信息分类
def output_text_content(filename, content):
    with open(filename, 'w') as file:
        file.write(content)

if __name__ == '__main__':
    excel_filename = 'keywords.xlsx'
    doc_filename = 'document.docx'
    txt_filename = 'output.txt'
    keywords = read_keywords_from_excel(excel_filename)
    for keyword in keywords:
        if has_keyword_in_doc(keyword, doc_filename):
            output_text_content(txt_filename, '该信息分类为服装行业')
            break

需要将Excel表格中的关键词存储在名为keywords.xlsx的文件中，doc格式文件存储在名为document.docx的文件中，输出的txt格式文件名为output.txt。

以上代码将遍历Excel表格中的关键词，并检查doc格式文件中是否存在这些关键词，如果其中一个关键词存在，则将输出的txt文件内容设为“该信息分类为服装行业”。如果多个关键词都存在，则只输出一次该信息分类。

从doc文件中抽取含有多个关键词的句子，将抽取的句子保存到txt文件，关键词从Excel表格中匹配，直接写python完整代码

### 回答1：
首先，我们需要安装两个库：python-docx 和 xlrd。

python-docx 库可以帮助我们读取 docx 文件中的文本，xlrd 库可以帮助我们读取 Excel 表格中的数据。你可以使用如下命令安装这两个库：

pip install python-docx
pip install xlrd

接下来，我们可以使用如下代码来抽取 docx 文件中含有多个关键词的句子，并将抽取的句子保存到 txt 文件中：

import docx
import xlrd

# 打开 Excel 文件，读取关键词
workbook = xlrd.open_workbook('keywords.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
keywords = sheet.col_values(0)

# 打开 docx 文件，读取文本
document = docx.Document('document.docx')
text = []
for paragraph in document.paragraphs:
    text.append(paragraph.text)

# 抽取含有关键词的句子
extracted_sentences = []
for sentence in text:
    for keyword in keywords:
        if keyword in sentence:
            extracted_sentences.append(sentence)

# 将抽取的句子保存到 txt 文件中
with open('extracted_sentences.txt', 'w') as f:
    for sentence in extracted_sentences:
        f.write(sentence + '\n')

希望这段代码能够帮到你。如果你有任何疑问，请随时追问。

### 回答2：
import docx
import xlrd

# 打开doc文件
doc = docx.Document('example.docx')

# 打开Excel表格
wb = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.sheet_by_index(0)

# 获取所有关键词
keywords = [sheet.cell_value(i, 0) for i in range(sheet.nrows)]

# 保存匹配的句子到txt文件
with open('result.txt', 'w') as f:
# 遍历doc文件的段落
for para in doc.paragraphs:
# 遍历关键词
for keyword in keywords:
# 如果关键词在段落中出现
if keyword in para.text:
# 保存包含关键词的句子到txt文件
f.write(para.text + '\n')
break

print("句子提取完成并保存到result.txt文件中")

### 回答3：
以下是用Python编写的完整代码，用于从doc文件中提取包含多个关键词的句子，并将提取的句子保存到txt文件中。关键词从Excel表格中匹配。

import docx2txt
import pandas as pd

# 从doc文件中提取文本
text = docx2txt.process("input.docx")

# 读取Excel表格中的关键词
keywords_data = pd.read_excel("keywords.xlsx")
keywords = list(keywords_data["Keyword"])

# 创建保存匹配句子的列表
matched_sentences = []

# 根据关键词匹配句子
sentences = text.split(".")
for sentence in sentences:
    if all(keyword in sentence for keyword in keywords):
        matched_sentences.append(sentence.strip())

# 将匹配的句子保存到txt文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    for sentence in matched_sentences:
        file.write(sentence + "\n")

print("句子提取完成并保存到output.txt文件。")

请确保你的环境中安装了以下库：
- docx2txt：用于从doc文件中提取文本内容。
- pandas：用于读取和处理Excel表格数据。

代码的思路是先使用`docx2txt`库从doc文件中提取文本内容，然后使用`pandas`库读取Excel表格中的关键词。接着，将文本内容按句号拆分成句子，并逐个句子检查是否包含所有关键词。如果包含所有关键词，则将该句子添加到匹配的句子列表中。最后，将匹配的句子逐行保存到txt文件中。

请将代码中的`input.docx`替换为你想要提取句子的具体doc文件，将`keywords.xlsx`替换为包含关键词的Excel表格文件，并将`output.txt`替换为保存提取的句子的txt文件路径。