遍历Excel表格中的关键词,如果doc格式文件中有这些关键词的一个,就输出该信息分类为服装行业,直接写python代码

时间: 2023-02-07 08:02:22 浏览: 75
您好,我可以为您提供一份基本的代码,请注意这份代码仅供参考,因为您的需求并没有很清楚的描述。 首先,您需要安装 openpyxl 库来读取 Excel 表格。这可以通过运行以下命令来完成: ``` pip install openpyxl ``` 然后,您可以使用以下代码来遍历 Excel 表格中的每一行: ```python import openpyxl # 读取 Excel 文件 wb = openpyxl.load_workbook('keywords.xlsx') # 选择第一个表单 sheet = wb.active # 遍历每一行 for row in sheet.rows: # 获取单元格内容 keyword = row[0].value # 判断关键词是否在 doc 文件中出现 if keyword_in_doc(keyword): print(f'{keyword} 属于服装行业') ``` 需要注意的是,上述代码中的 `keyword_in_doc()` 函数尚未实现。您需要自行实现这个函数来检查关键词是否在 doc 文件中出现。 希望这份代码能够帮助您开始编写您的程序。如果您有任何其他问题,请随时告诉我。
相关问题

遍历Excel表格中的关键词,如果doc格式文件中有这些关键词的一个,就输出txt格式文件内容为:该信息分类为服装行业,直接写python代码

### 回答1: 您可以使用 Python 中的 xlrd 库来遍历 Excel 表格中的关键词。使用 python-docx 库来检查 doc 格式文件中是否有这些关键词。如果 doc 文件中有这些关键词之一,就使用 Python 的 open() 函数来写入 txt 文件中。 下面是一个例子: ``` import xlrd import docx # 打开 Excel 文件 workbook = xlrd.open_workbook('keywords.xlsx') # 选择第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 遍历工作表中的每一行 for row in range(worksheet.nrows): # 获取第一列的关键词 keyword = worksheet.cell(row, 0).value # 打开 doc 文件 doc = docx.Document('document.docx') # 检查 doc 文件中是否包含关键词 if keyword in doc.paragraphs: # 如果有,写入 txt 文件 with open('output.txt', 'w') as f: f.write('该信息分类为服装行业') ``` 希望这能帮到您! ### 回答2: import xlrd import os def search_keywords(): # 打开Excel表格 workbook = xlrd.open_workbook('keywords.xlsx') sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取关键词列表 keywords = sheet.col_values(0) # 遍历doc格式文件夹中的文件 doc_folder = 'doc_folder' # doc格式文件所在的文件夹路径 txt_folder = 'txt_folder' # 输出txt文件所在的文件夹路径 for filename in os.listdir(doc_folder): if filename.endswith('.doc'): doc_path = os.path.join(doc_folder, filename) with open(doc_path, 'r') as f: content = f.read() # 检查是否包含关键词 for keyword in keywords: if keyword in content: # 输出txt文件 txt_path = os.path.join(txt_folder, filename.split('.')[0]+'.txt') with open(txt_path, 'w') as txt_file: txt_file.write('该信息分类为服装行业') break # 只输出一个txt文件即可,跳出当前循环 search_keywords() ### 回答3: 使用Python可以通过openpyxl库和python-docx库来实现遍历Excel表格中的关键词,并判断doc格式文件中是否包含这些关键词。 首先需要安装openpyxl和python-docx库: ``` pip install openpyxl pip install python-docx ``` 然后编写如下Python代码实现遍历Excel表格和判断doc格式文件: ```python import openpyxl import docx # 读取Excel表格中的关键词 def read_keywords_from_excel(filename): keywords = [] workbook = openpyxl.load_workbook(filename) worksheet = workbook.active for row in worksheet.iter_rows(): for cell in row: keywords.append(cell.value) workbook.close() return keywords # 判断doc格式文件是否包含关键词 def has_keyword_in_doc(keyword, filename): doc = docx.Document(filename) for paragraph in doc.paragraphs: if keyword in paragraph.text: return True return False # 输出txt格式文件内容为特定信息分类 def output_text_content(filename, content): with open(filename, 'w') as file: file.write(content) if __name__ == '__main__': excel_filename = 'keywords.xlsx' doc_filename = 'document.docx' txt_filename = 'output.txt' keywords = read_keywords_from_excel(excel_filename) for keyword in keywords: if has_keyword_in_doc(keyword, doc_filename): output_text_content(txt_filename, '该信息分类为服装行业') break ``` 需要将Excel表格中的关键词存储在名为keywords.xlsx的文件中,doc格式文件存储在名为document.docx的文件中,输出的txt格式文件名为output.txt。 以上代码将遍历Excel表格中的关键词,并检查doc格式文件中是否存在这些关键词,如果其中一个关键词存在,则将输出的txt文件内容设为“该信息分类为服装行业”。如果多个关键词都存在,则只输出一次该信息分类。

从doc文件中抽取含有多个关键词的句子,将抽取的句子保存到txt文件,关键词从Excel表格中匹配,直接写python完整代码

首先,您需要安装 Python 中的 docx 库,这样才能读取 docx 文件。然后,您可以使用以下代码来实现您的需求: ```python import docx import openpyxl # 读取 docx 文件 doc = docx.Document('file.docx') # 读取 Excel 表格中的关键词 excel_wb = openpyxl.load_workbook('keywords.xlsx') sheet = excel_wb['Sheet1'] keywords = [cell.value for row in sheet.rows for cell in row] # 打开一个 txt 文件,用于保存抽取的句子 with open('extracted_sentences.txt', 'w') as f: # 遍历 docx 中的每一个段落 for paragraph in doc.paragraphs: # 将段落文本拆分成单独的词 words = paragraph.text.split() # 遍历每一个词 for word in words: # 如果该词是关键词,则保存整个段落到 txt 文件 if word in keywords: f.write(paragraph.text) f.write('\n') break ``` 这段代码首先会读取 Excel 表格中的关键词,然后打开一个 txt 文件,并遍历 docx 文件中的每一个段落。对于每一个段落,它会将文本拆分成单独的词,并遍历每一个词。如果该词是关键词,则会将整个段落保存到 txt 文件中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

QT5开发及实例配套源代码.zip

QT5开发及实例配套[源代码],Qt是诺基亚公司的C++可视化开发平台,本书以Qt 5作为平台,每个章节在简单介绍开发环境的基础上,用一个小实例,介绍Qt 5应用程序开发各个方面,然后系统介绍Qt 5应用程序的开发技术,一般均通过实例介绍和讲解内容。最后通过三个大实例,系统介绍Qt 5综合应用开发。光盘中包含本书教学课件和书中所有实例源代码及其相关文件。通过学习本书,结合实例上机练习,一般能够在比较短的时间内掌握Qt 5应用技术。本书既可作为Qt 5的学习和参考用书,也可作为大学教材或Qt 5培训用书。
recommend-type

grpcio-1.46.3-cp37-cp37m-musllinux_1_1_i686.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(138).zip

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(138).zip
recommend-type

Eclipse的C/C++自动补全插件org.eclipse.cdt.ui-7.3.100.202111091601

Eclipse的C/C++自动补全插件,制作参考:https://blog.csdn.net/kingfox/article/details/104121203?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1-104121203-blog-117118786.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base1&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1-104121203-blog-117118786.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base1&utm_relevant_index=2
recommend-type

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(137).zip

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(137).zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。