Jupyter Notebook如何运行.py文件

时间: 2024-01-27 07:04:58 浏览: 39
可以使用 Jupyter Notebook 中的 `!python` 命令来运行 `.py` 文件。 具体步骤如下: 1. 在 Jupyter Notebook 中打开一个新的 Notebook 或者已有的 Notebook。 2. 在 Notebook 中新建一个代码块。 3. 在代码块中输入 `!python 文件路径`,其中文件路径为要运行的 `.py` 文件的路径。 4. 运行代码块即可执行 `.py` 文件。 例如,如果要运行名为 `test.py` 的文件,且该文件存放在 Jupyter Notebook 当前工作目录下的 `scripts` 文件夹中,则可以在 Notebook 中输入以下命令: ```python !python scripts/test.py ``` 注意:运行 `.py` 文件时需要保证该文件所依赖的库已经安装。
相关问题

jupyter notebook运行.py文件和.csv文件

可以使用 Jupyter Notebook 运行 Python 和 CSV 文件,具体步骤如下: 1. 打开 Jupyter Notebook,点击右上角的 New,选择 Python 3 或者 Terminal。 2. 导航到要运行的 Python 文件所在的目录,然后在 Terminal 中输入 `python filename.py` 命令来运行 Python 文件,或者在 Python 3 Notebook 中使用 `%run filename.py` 命令来运行 Python 文件。 3. 要读取 CSV 文件,请确保 Pandas 库已经安装,然后在 Python 3 Notebook 中使用以下代码来读取 CSV 文件: ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('filename.csv') ``` 其中 `filename.csv` 是要读取的 CSV 文件名,如果 CSV 文件和 Python 文件不在同一目录下,需要指定 CSV 文件的路径。 4. 运行代码后,可以使用 Pandas 的方法来处理数据,例如使用 `df.head()` 查看前几行数据,或者使用 `df.describe()` 查看数据的统计信息等。 注意:在使用 Jupyter Notebook 运行 Python 文件和 CSV 文件时,需要注意文件路径的正确性,以及代码的正确性。如果代码存在错误,Jupyter Notebook 会提示错误信息。

jupyter可以运行.py文件吗

引用\[1\]:一般 Jupyter 运行的文件后缀为 ipynb,但是有时我们希望使用 Jupyter 运行我们编写的 .py 文件,如果将 .py 文件一个一个转化成 ipynb 文件太麻烦了,那么有没有什么方式可以运行 .py 文件呢? 问题: jupyter可以运行.py文件吗? 回答: 是的,Jupyter 可以运行 .py 文件。你可以在 Jupyter Notebook 中使用 "!" 符号来执行命令行命令,包括运行 .py 文件。例如,你可以使用以下命令来运行一个 .py 文件: ``` !python your_file.py ``` 这将在 Jupyter Notebook 中执行你的 .py 文件,并显示输出结果。所以,你不需要将 .py 文件转化为 ipynb 文件就可以在 Jupyter 中运行它们。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Jupyter运行.py文件](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/129998319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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