python机器学习的回归算法

Python机器学习的回归算法包括但不限于以下几种：

1. 线性回归，包括简单线性回归和多元线性回归。

2. 支持向量回归（SVR），利用核函数构建高维空间来进行回归分析。

3. 决策树回归，适用于特征空间分割比较明显的问题。

4. 随机森林回归，通过建立多个决策树来进行回归分析。

5. 梯度提升回归（GBR），将多个弱回归器组合成一个强回归器。

6. 神经网络回归，通过多层神经元进行非线性回归。

以上仅是常用的一些回归算法，具体选择哪种算法还需要根据数据特征、业务需求等因素进行综合考虑。