crawlspider分布式爬虫与mongodb

CrawlSpider是Scrapy框架的一个子框架，它是一个基于规则的爬虫框架，可以用来从Web页面中提取数据。同时，CrawlSpider支持分布式爬取，可以在多台计算机上运行，从而加快爬取速度。

MongoDB是一个NoSQL数据库，它支持高性能的数据读写操作，并且可以支持分布式部署。在使用CrawlSpider分布式爬虫时，可以将爬取到的数据存储到MongoDB数据库中，从而实现数据的持久化存储和管理。

使用CrawlSpider分布式爬虫与MongoDB的步骤如下：

1. 在Scrapy项目中安装pymongo库：`pip install pymongo`

2. 在Scrapy项目的settings.py文件中添加MongoDB的配置：

MONGO_URI = 'mongodb://localhost:27017/'
MONGO_DATABASE = 'mydatabase'

3. 在Spider中使用MongoDB的API将数据存储到数据库中，例如：

from pymongo import MongoClient

class MySpider(CrawlSpider):
    name = 'myspider'

    def __init__(self):
        self.client = MongoClient()
        self.db = self.client['mydatabase']

    def parse(self, response):
        item = {}
        item['title'] = response.xpath('//title/text()').extract_first()
        item['url'] = response.url
        self.db['mycollection'].insert_one(item)
        return item

在这个例子中，我们使用MongoClient连接到本地的MongoDB数据库，并在parse方法中使用insert_one将数据存储到名为mycollection的集合中。

4. 在命令行中运行分布式爬虫，例如：

scrapy crawl myspider -s JOBDIR=crawls/myspider-1

在这个命令中，我们使用JOBDIR参数指定了爬虫任务的保存路径，以便在分布式爬虫中断后，可以恢复之前的爬取进度。

5. 在另一台计算机上运行分布式爬虫，例如：

scrapy crawl myspider -s JOBDIR=crawls/myspider-2

在这个命令中，我们使用JOBDIR参数指定了不同的保存路径，以便在不同的计算机上运行爬虫任务。

通过以上步骤，我们可以使用CrawlSpider分布式爬虫将数据存储到MongoDB数据库中，实现高效的数据爬取和管理。