导入kc.csv和xs_kc.csv，（2）请编程课程号为101且成绩>=80分以上的成绩信息，如下图（显示了全部内容）：

抱歉，作为AI，我没有权限访问您的本地文件。不过，我可以给你提供一个大致的思路，您可以根据自己的具体情况进行编程。

您可以使用Python中的pandas库来读取和处理csv文件。首先，使用pandas的read_csv函数读取两个csv文件，然后使用merge函数将它们合并为一个DataFrame。然后，使用条件判断筛选出课程号为101且成绩>=80的行，使用to_csv函数将结果输出到一个新的csv文件中。

具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取kc.csv和xs_kc.csv文件
kc_df = pd.read_csv('kc.csv')
xs_kc_df = pd.read_csv('xs_kc.csv')

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(kc_df, xs_kc_df, on='学号')

# 筛选课程号为101且成绩>=80的行
result_df = merged_df[(merged_df['课程号'] == 101) & (merged_df['成绩'] >= 80)]

# 将结果输出到csv文件
result_df.to_csv('result.csv', index=False)

注意，上述代码中的文件路径需要根据您的实际情况进行修改。