pytorch模型保存和加载的方法是什么？

PyTorch 模型的保存和加载可以使用 torch.save() 和 torch.load() 函数来实现。具体的方法如下：

保存模型：

torch.save(model.state_dict(), PATH)

其中，model 是你要保存的模型，PATH 是保存模型的路径。

加载模型：

model = ModelClass(*args, **kwargs)
model.load_state_dict(torch.load(PATH))
model.eval()

其中，ModelClass 是你定义的模型类，*args 和 **kwargs 是你传递给模型类的参数，PATH 是保存模型的路径。注意，加载模型后需要调用 model.eval() 来将模型设置为评估模式。