编写一段python代码，实现这个功能：假设你有一个数组prices，长度为n，其中prices[i]是某只股票在第i天的价格，请根据这个价格数组，返回买卖股票能获得的最大收益 1. 你最多可以对该股票有两笔交易操作，一笔交易代表着一次买入与一次卖出，但是再次购买前必须卖出之前的股票 2. 如果不能获取收益，请返回0 3. 假设买入卖出均无手续费 数据范围：1 ≤n≤10^5，股票的价格满足 1 ≤val≤10^4 要求: 空间复杂度 O(n)，时间复杂度 O(n) 进阶：空间复杂度 O(1)，时间复杂度 O(n)

以下是第一种做法的 Python 代码：

def max_profit(prices):
    n = len(prices)
    if n < 2:
        return 0

    # 分别计算前i天的最大收益，以及前i天的最小价格
    max_profits = [0] * n
    min_prices = [0] * n
    min_prices[0] = prices[0]
    for i in range(1, n):
        min_prices[i] = min(min_prices[i - 1], prices[i])
        max_profits[i] = max(max_profits[i - 1], prices[i] - min_prices[i])

    # 分别计算后i天的最大收益，以及后i天的最大价格
    reverse_max_profits = [0] * n
    max_prices = [0] * n
    max_prices[-1] = prices[-1]
    for i in range(n - 2, -1, -1):
        max_prices[i] = max(max_prices[i + 1], prices[i])
        reverse_max_profits[i] = max(reverse_max_profits[i + 1], max_prices[i] - prices[i])

    # 最大收益就是两次交易的最大收益之和
    max_profit = 0
    for i in range(n):
        max_profit = max(max_profit, max_profits[i] + reverse_max_profits[i])

    return max_profit

以下是第二种做法的 Python 代码：

def max_profit(prices):
    n = len(prices)
    if n < 2:
        return 0

    # 分别计算前i天的最大收益，以及前i天的最小价格
    max_profit = 0
    min_price = float('inf')
    for i in range(n):
        min_price = min(min_price, prices[i])
        max_profit = max(max_profit, prices[i] - min_price)

    # 分别计算后i天的最大收益，以及后i天的最大价格
    second_max_profit = 0
    max_price = float('-inf')
    for i in range(n - 1, -1, -1):
        max_price = max(max_price, prices[i])
        second_max_profit = max(second_max_profit, max_price - prices[i])

    # 最大