我的需求是：有一张表df，有字段Vin，igh，vin的类型是string，igh类型是日期，求igh的每一个日期增加8小时时间。现有一段代码select from_utc_timestamp(date_add(igh, 8), 'Asia/Shanghai') from df, 这段代码求出的结果并不是增加8小时后的日期，在此基础上修改出我的需求

根据您的需求，可以将您的代码修改为以下形式：

SELECT Vin, from_utc_timestamp(date_add(igh, INTERVAL 8 HOURS), 'Asia/Shanghai') AS igh
FROM df

这样可以将 `igh` 字段的日期增加8个小时，并输出每个 `Vin` 对应的修改后的 `igh` 日期。注意，在 `date_add` 函数中，需要使用 `INTERVAL 8 HOURS` 来表示增加8个小时的时间间隔。

相关问题

有一张表df，有字段Vin，igh，vin的类型是string，igh类型是日期，求igh的每一个日期增加8小时时间，用hive的形式表现出来

可以使用Hive中的date_add()和from_utc_timestamp()函数来实现。具体的Hive SQL语句如下：

SELECT Vin, from_utc_timestamp(date_add(igh, 8), 'Asia/Shanghai') AS igh_plus8
FROM df;

其中，date_add(igh, 8)表示将igh字段的日期增加8个小时，from_utc_timestamp()函数将UTC时间转换为本地时间（这里使用了Asia/Shanghai时区），最后将Vin和增加8小时后的igh字段作为结果输出。

有一张表是df，里面有字段vin是字符串,字段time1是日期,字段time2是日期, 如何筛选出在相同vin的情况下不要第一条数据，用hive语句表现出来

你可以使用Hive中的窗口函数和子查询来实现此操作。具体的Hive语句如下：

SELECT *
FROM (
  SELECT 
    *,
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY vin ORDER BY time1 ASC) AS row_num
  FROM df
) sub
WHERE sub.row_num > 1;

上述Hive语句中，我们首先使用了一个子查询，通过使用窗口函数ROW_NUMBER()和PARTITION BY子句，将每个相同vin的记录按照time1升序排列并进行编号，然后将结果存储在一个名为sub的临时表中。

在外层查询中，我们只选择sub表中row_num大于1的记录，即去掉了每个相同vin的记录中的第一条数据。

这样，就能够筛选出在相同vin的情况下不要第一条数据了。