RuntimeError: logs/final.pth is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)啥意思

时间: 2024-05-22 07:11:55 浏览: 11
这个错误通常表示您正在尝试使用 `torch.load()` 加载一个被压缩的文件。在 PyTorch 中,`torch.load()` 只能加载保存的模型参数,而不能加载完整的模型。如果您尝试加载完整的模型,应该使用 `torch.jit.load()` 代替 `torch.load()`。如果您确定要加载已压缩的文件,请确保您指定了正确的文件路径并使用适当的解压缩工具,例如 `zipfile` 模块。
相关问题

RuntimeError: ./data/Prior.ckpt is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)

这个错误通常发生在使用 PyTorch 加载预训练模型时,当您尝试使用 `torch.load()` 加载一个被压缩的 Checkpoint 文件时会出现此错误。要解决这个问题,您可以使用以下两种方法之一: 1. 使用 `torch.jit.load()` 加载模型,如下所示: ``` import torch.jit model = torch.jit.load('./data/Prior.ckpt') ``` 2. 将 Checkpoint 文件解压缩并使用 `torch.load()` 加载模型,如下所示: ``` import zipfile import torch # 解压缩 Checkpoint 文件 with zipfile.ZipFile('./data/Prior.ckpt', 'r') as zip_ref: zip_ref.extractall('./data/') # 加载模型 model = torch.load('./data/Prior.ckpt') ``` 注意,如果您选择使用第二种方法,请确保解压缩后的文件名与原始文件名相同,并且解压缩后的文件位于正确的路径中。

怎么解决RuntimeError: ./data/Prior.ckpt is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)

这个错误通常是因为使用了错误的方法加载模型。正确的方法是使用`torch.jit.load()`方法加载模型,而不是使用`torch.load()`方法。`torch.jit.load()`方法是用于加载序列化的TorchScript模型的,而`torch.load()`方法是用于加载Python模型的。如果您使用的是Python模型,则需要在保存模型时使用`torch.save()`将其保存,并在加载模型时使用`torch.load()`加载它。如果您使用的是TorchScript模型,则需要使用`torch.jit.save()`将其保存,并在加载模型时使用`torch.jit.load()`加载它。 如果您已经使用了`torch.load()`方法加载模型,您可以尝试使用`torch.jit.load()`方法来加载模型,例如: ``` model = torch.jit.load('model.pt') ``` 如果您仍然遇到问题,请检查您的模型文件是否已经被压缩成.zip文件,如果是,请解压缩它并使用正确的方法加载模型。

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