RuntimeError: logs/final.pth is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)啥意思

这个错误通常表示您正在尝试使用 `torch.load()` 加载一个被压缩的文件。在 PyTorch 中，`torch.load()` 只能加载保存的模型参数，而不能加载完整的模型。如果您尝试加载完整的模型，应该使用 `torch.jit.load()` 代替 `torch.load()`。如果您确定要加载已压缩的文件，请确保您指定了正确的文件路径并使用适当的解压缩工具，例如 `zipfile` 模块。

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RuntimeError: logs/ep500-loss1.779-val_loss2.101.pth is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)

这个错误是由于使用了错误的加载函数导致的。根据错误提示，你可能使用了torch.load()函数来加载模型参数，但是文件实际上是一个压缩文件（zip归档文件）。正确的加载方式是使用torch.jit.load()函数来加载压缩文件。你可以尝试使用以下代码来加载模型：

import torch

model = torch.jit.load('logs/ep500-loss1.779-val_loss2.101.pth')

请确保你已经安装了torch和torchvision库，并且将文件路径替换为你实际的文件路径。

RuntimeError: ./data/Prior.ckpt is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)

这个错误通常发生在使用 PyTorch 加载预训练模型时，当您尝试使用 `torch.load()` 加载一个被压缩的 Checkpoint 文件时会出现此错误。要解决这个问题，您可以使用以下两种方法之一：

1. 使用 `torch.jit.load()` 加载模型，如下所示：

import torch.jit

model = torch.jit.load('./data/Prior.ckpt')

2. 将 Checkpoint 文件解压缩并使用 `torch.load()` 加载模型，如下所示：

import zipfile
import torch

# 解压缩 Checkpoint 文件
with zipfile.ZipFile('./data/Prior.ckpt', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall('./data/')

# 加载模型
model = torch.load('./data/Prior.ckpt')

注意，如果您选择使用第二种方法，请确保解压缩后的文件名与原始文件名相同，并且解压缩后的文件位于正确的路径中。