python创建随机列表写入excel

以下是一个示例代码，使用Python的random模块创建一个随机列表，然后使用pandas模块将其写入Excel文件中：

import random
import pandas as pd

# 生成随机列表
my_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

# 将列表转换为数据框
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Number'])

# 将数据框写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('random_numbers.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

在这个示例中，我们使用了列表推导式和random模块来生成一个包含10个随机整数的列表。然后，我们使用pandas模块将这个列表转换为一个数据框，并使用to_excel方法将其写入Excel文件。最后，我们使用ExcelWriter和save方法将数据存储到文件中。

相关问题

python 写入excel

要在Python中写入Excel，可以使用xlwt模块。首先需要导入xlwt模块，并创建一个Excel表格类型的文件。然后在表格中建立一张sheet表单。接下来，可以使用循环将指定值写入sheet的不同单元格中。最后，将文件保存。下面是一个例子代码：

import numpy as np
import xlwt

# 随机生成一个3×4的数组（值不超过10）
data = np.random.randint(10, size=(3, 4))

# 创建excel表格类型文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)

# 在excel表格类型文件中建立一张sheet表单
sheet = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)

# 将指定值写入sheet
for i in range(data.shape<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [【Python】将数据写入excel文件中](https://blog.csdn.net/qq_40445009/article/details/130396876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [python实现将数据写入Excel文件中](https://blog.csdn.net/guoxuying/article/details/112470819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python随机生成数据到excel表格中

这里提供一种使用Python中的pandas库将随机生成的数据写入Excel表格的方法：

import pandas as pd
import random

# 定义数据生成函数
def generate_data():
    data = []
    for i in range(10):
        row = [i, random.randint(0, 100), random.uniform(0, 1)]
        data.append(row)
    return data

# 生成数据
data = generate_data()

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'score', 'rate'])

# 将DataFrame写入Excel表格
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先定义了一个`generate_data()`函数，用于随机生成数据。然后使用这个函数生成一个包含10行数据的列表。接着，我们将数据列表转换为pandas的DataFrame格式，并指定每列的列名。最后，我们将DataFrame写入Excel表格中，将表格命名为"data.xlsx"，并设置`index=False`表示不需要将DataFrame的行索引写入表格。