把csv文件绘制并列柱状图

好的，需要用到Python中的Pandas和Matplotlib库。首先，我们需要读取csv文件，并用Pandas将其转换为DataFrame格式：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

然后，我们可以使用Matplotlib来绘制并列柱状图。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

# 绘制并列柱状图
ax.bar(data['Category'], data['Value 1'], width=0.4, align='edge', label='Value 1')
ax.bar(data['Category'], data['Value 2'], width=-0.4, align='edge', label='Value 2')

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('Category')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_title('Comparison of Value 1 and Value 2 across Categories')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两个子图的Figure对象。然后，我们使用`ax.bar()`函数绘制了并列柱状图，其中一个柱子的宽度为0.4，另一个柱子的宽度为-0.4，这样它们就会并排显示。最后，我们添加了标签、标题和图例，并使用`plt.show()`函数显示图形。

确保将代码中的文件名和数据列名称替换为您自己的文件名和列名称。