华为OD机试真题- 天然蓄水库
时间: 2023-09-24 09:07:42 浏览: 53
题目描述:
小明最近在研究天然蓄水库,他想知道某个水库的最大蓄水量。该水库是由 n 座高度不同的山峰组成,每座山峰的宽度都为 1。小明已经测量出了每座山峰的高度,现在他想知道该水库的最大蓄水量。
水库的形状如下图所示,其中每个方格代表一个单位面积。
0 1 2 3 4 5 6 7
1 3 2 4 1 3 1 4
输入:
第一行为一个整数 n,表示山峰的数量(2 <= n <= 100000)
第二行包括 n 个整数,分别表示每座山峰的高度(h_i) (1 <= h_i <= 100000)
输出:
输出一个整数,表示该水库的最大蓄水量。
输入示例:
8
1 3 2 4 1 3 1 4
输出示例:
8
解题思路:
本题的难点在于如何快速求出每个位置能够蓄水的最大高度。我们可以通过两次遍历来解决这个问题。
第一次遍历:从左到右,求出每个位置左边最高的山峰高度 left_max[i]。
第二次遍历:从右到左,求出每个位置右边最高的山峰高度 right_max[i]。同时,我们可以用 left_max[i] 和 right_max[i] 的较小值来更新当前位置能够蓄水的最大高度 min_height[i]。
最后,我们遍历一遍 min_height 数组,将每个位置能够蓄水的最大高度相加即可得到最终的蓄水量。
算法时间复杂度为 O(n)。
Python 代码如下:
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具体步骤如下:
1. 构建映射表:遍历初始的学生排列顺序,将每个学生的ID与其在数组中的位置对应起来,可以使用哈希表来实现。
2. 执行交换操作:按照给定的交换操作,更新映射表中学生的位置信息。
3. 构建最终的学生排列顺序:根据更新后的映射表,构建最终的学生排列顺序。
下面是一个示例代码,用于解决这个问题:
```python
def rearrange_students(initial_order, swap_operations):
# 构建映射表
mapping = {}
for i, student_id in enumerate(initial_order):
mapping[student_id] = i
# 执行交换操作
for swap in swap_operations:
student1, student2 = swap
mapping[student1], mapping[student2] = mapping[student2], mapping[student1]
# 构建最终的学生排列顺序
final_order = [0] * len(initial_order)
for student_id, position in mapping.items():
final_order[position] = student_id
return final_order
```
使用上述代码,你可以通过传入初始的学生排列顺序和交换操作,得到最终的学生排列顺序。
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以上是我对华为OD机试真题的大致思路,具体的代码实现需要考虑一些细节问题,并根据实际的需求进行调整。