给我一个python自选数据集自选图形，生成词云的代码

好的，以下是使用 Python 自选数据集生成词云的示例代码：

import urllib.request
import zipfile
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集的下载链接
url = "https://www.example.com/dataset.zip"

# 下载并保存数据集
filename, headers = urllib.request.urlretrieve(url, "dataset.zip")

# 解压数据集
with zipfile.ZipFile(filename, 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall("data")

# 读取数据集文本文件
with open("data/dataset.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white').generate(text)

# 显示词云图
plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `wordcloud` 模块生成词云。首先，我们下载并解压数据集，然后读取数据集中的文本文件。接下来，我们使用 `WordCloud` 类生成词云，并指定词云的尺寸和背景颜色。最后，我们使用 `matplotlib` 模块显示词云图。

在实际应用中，你需要根据你的数据集的文本格式和词云生成方式来修改这段代码。