ARIMAmatlab

ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) 是一种常用的时间序列预测模型。在 MATLAB 中，可以使用 econometric toolbox 中的 arima 函数来拟合 ARIMA 模型。该函数的用法如下：

model = arima(p, d, q)

其中，p 代表 AR 阶数，d 代表差分次数，q 代表 MA 阶数。然后，可以使用 estimate 函数来估计模型参数：

model = estimate(model, data)

其中，data 是输入的时间序列数据。之后，可以使用 forecast 函数来进行预测：

[yf, ymse] = forecast(model, horizons)

其中，horizons 是预测的步数。以上是 ARIMA 模型在 MATLAB 中的基本用法，你可以根据具体需求进行进一步的调整和定制。