termOffsetsMap.values().stream().map(e -> e.getTermOffsetsList().size()).reduce(0, Integer::sum));

这段代码的作用是统计一个Map中所有值的TermOffsetsList的总大小。

首先通过`termOffsetsMap.values()`获取Map中所有的值，然后使用`map()`方法将每个值的TermOffsetsList的大小映射为一个整数，最后使用`reduce()`方法将这些整数求和得到总大小。

具体来说，`reduce(0, Integer::sum)`的第一个参数0是初始值，表示在没有任何元素的情况下的结果，而第二个参数`Integer::sum`则表示将两个整数相加的操作。因此，整个表达式的结果就是一个整数，表示总大小。

相关问题

List<HospitalizationReceivingMedicineVO> dispensing = this.getDispensing(id); if(dispensing.size() == 0){throw new RuntimeException("打印失败，查无可打印的发药单");} Map<Long, HospitalizationReceivingMedicineVO> collect = dispensing.stream().collect(Collectors.toMap(x -> x.getDispensingNumber(), x -> x, (x1, x2) -> { x1.setTotalPrice(x1.getTotalPrice().add(x2.getTotalPrice())); return x1; })); List<HospitalizationReceivingMedicineVO> hospitalizationReceivingMedicineList = collect.entrySet().stream().map(x -> x.getValue()).collect(Collectors.toList()); BigDecimal totalPrice = hospitalizationReceivingMedicineList.get(0).getTotalPrice(); String diseassAreaName = dispensing.get(0).getDiseassAreaName(); Long dispensingNumber = dispensing.get(0).getDispensingNumber(); Date medicineTime = dispensing.get(0).getMedicineTime(); DispensingPrintVO dispensingPrintVO = new DispensingPrintVO(); dispensingPrintVO.setDispensingTime(medicineTime); dispensingPrintVO.setDispensingNumber(dispensingNumber); dispensingPrintVO.setInpatientArea(diseassAreaName); dispensingPrintVO.setChildren(dispensing); dispensingPrintVO.setAmountMoney(totalPrice); return dispensingPrintVO;优化以上代码

可以尝试对以上代码进行如下优化：

List<HospitalizationReceivingMedicineVO> dispensing = this.getDispensing(id);
if(dispensing.isEmpty()){
    throw new RuntimeException("打印失败，查无可打印的发药单");
}

Map<Long, HospitalizationReceivingMedicineVO> collect = dispensing.stream()
        .collect(Collectors.toMap(HospitalizationReceivingMedicineVO::getDispensingNumber, Function.identity(),
                (x1, x2) -> {
                    x1.setTotalPrice(x1.getTotalPrice().add(x2.getTotalPrice()));
                    return x1;
                }));

BigDecimal totalPrice = collect.values().stream()
        .map(HospitalizationReceivingMedicineVO::getTotalPrice)
        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

HospitalizationReceivingMedicineVO first = collect.values().iterator().next();
DispensingPrintVO dispensingPrintVO = new DispensingPrintVO();
dispensingPrintVO.setDispensingTime(first.getMedicineTime());
dispensingPrintVO.setDispensingNumber(first.getDispensingNumber());
dispensingPrintVO.setInpatientArea(first.getDiseassAreaName());
dispensingPrintVO.setChildren(new ArrayList<>(collect.values()));
dispensingPrintVO.setAmountMoney(totalPrice);
return dispensingPrintVO;

主要的优化包括：

1. 使用 `isEmpty()` 方法来判断 `List` 是否为空，替代 `size() == 0` 的方式。
2. 使用方法引用和 `Function.identity()` 来简化 `toMap()` 方法中的 lambda 表达式。
3. 将 `collect()` 方法的结果转换为 `Map`，而不是 `List`，这样可以避免后面再次遍历 `List`。
4. 使用 `iterator().next()` 方法来获取第一个元素，替代 `get(0)` 的方式，避免 `List` 为空时出现异常。

我现在有一个Map<String,List<>>，这个Map的长度有50，如何求这50个list的交集

可以使用Java8的Stream API来解决这个问题，具体代码如下：

Map<String,List<?>> map = new HashMap<>(); // 假设这是你的Map
List<?> intersection = map.values().stream()
        .reduce((list1, list2) -> {
            List<?> result = new ArrayList<>(list1);
            result.retainAll(list2);
            return result;
        })
        .orElse(Collections.emptyList());

上述代码首先使用Stream API获取到Map中所有的value，然后利用reduce方法逐个求取交集。具体来说，reduce方法接收一个BinaryOperator函数作为参数，用来表示两个List取交集的逻辑，通过调用retainAll方法实现。最终的结果是一个Optional，若值存在则代表求得所有List的交集，否则返回一个空List。