哪些大厂喜欢MFC或QT

很多大厂都在使用MFC或QT来开发桌面应用程序，具体使用哪个框架取决于公司的需求和开发人员的技能。以下是一些常见的大厂和它们的偏好：

1. 微软：作为Windows操作系统的创建者，微软公司更喜欢使用MFC来开发Windows桌面应用程序。

2. 谷歌：谷歌公司使用自己开发的跨平台框架Electron来开发桌面应用程序，它基于Node.js和Chromium，而不是MFC或QT。

3. 腾讯：腾讯公司使用QT来开发一些桌面应用程序，例如QQ和TIM等IM软件。

4. 百度：百度公司使用MFC来开发一些桌面应用程序，例如百度输入法等。

总的来说，大厂使用哪个框架取决于具体的公司和项目需求。无论是MFC还是QT，都有其独特的优势和适用场景。

相关问题

大厂更喜欢MFC的开发经验 还是QT

大厂更喜欢哪种框架取决于具体的公司和项目需求。有些公司可能更加倾向于使用MFC，因为它是一个非常成熟和稳定的框架，并且在Windows平台上广泛使用。MFC也有大量的开发人员和社区支持，可以帮助公司快速构建Windows桌面应用程序。

另一方面，一些公司可能更喜欢使用QT，因为它是一个跨平台的框架，并且可以在多种操作系统上运行。QT也提供了很多便利的工具和类，可以大大简化开发过程。QT也有一个庞大的社区和文档支持，可以帮助公司快速学习和使用框架。

总的来说，选择哪种框架取决于具体的公司和项目需求。大厂会根据自己的需求和技能来选择最适合的框架，无论是MFC还是QT。

大厂算法工程师需要学习哪些知识

作为一名大厂算法工程师，需要学习以下知识：

1. 数据结构与算法：掌握各种数据结构和算法，如数组、链表、栈、队列、树、图、排序、查找等，能够应对各种复杂的算法问题。

2. 编程语言：掌握多种编程语言，如C++、Java、Python等，能够根据不同的需求选择合适的语言进行编程。

3. 数据库和数据分析：了解常见的数据库技术和数据分析技术，如MySQL、Hadoop、Spark等，能够处理大规模的数据，并进行分析和挖掘。

4. 机器学习和深度学习：熟悉机器学习和深度学习的基本概念和算法，如线性回归、逻辑回归、神经网络等，能够应用于推荐系统、自然语言处理、图像识别等领域。

5. 分布式系统和云计算：了解分布式系统和云计算的基本原理和技术，如分布式文件系统、分布式数据库、容器技术等，能够设计和实现高可用性、高性能的分布式系统。

6. 软件工程和项目管理：掌握软件工程的基本原理和方法，了解项目管理的流程和方法，能够将算法转化为高质量的软件产品，并进行有效的项目管理。

7. 人工智能和自动化：了解人工智能和自动化的基本概念和技术，如机器人、自动化测试等，能够将算法应用于实际场景，并进行自动化处理。