如何在.h5文件中添加、修改、删除行

在HDF5文件中，数据被组织为数据集（dataset）的形式，每个数据集包含多个行（或称为记录、条目等）。要在.h5文件中添加、修改、删除行，需要对数据集进行操作。

下面是一个使用h5py库进行添加、修改、删除行的示例代码：

import numpy as np
import h5py

# 打开hdf5文件
with h5py.File('data.h5', 'a') as f:
    # 获取数据集
    dataset = f['data']

    # 添加行
    new_data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    data_len = dataset.shape[0]
    dataset.resize(data_len + new_data.shape[0], axis=0)
    dataset[data_len:] = new_data

    # 修改行
    dataset[0] = [7, 8, 9]

    # 删除行
    dataset.resize(data_len + new_data.shape[0] - 1, axis=0)

这段代码首先使用`h5py`库打开了名为`data.h5`的文件，并以读写模式打开。然后，获取了名为`data`的数据集，并使用`resize`方法扩展了数据集的大小，以容纳新的数据行。接着，使用切片语法修改了第一行的数据。最后，使用`resize`方法缩小了数据集的大小，以删除最后一行数据。

需要注意的是，这里同样使用了Python的上下文管理器语法（`with`语句），确保在代码块执行完毕后自动关闭文件，避免资源泄漏。另外，修改和删除操作都是基于索引实现的，因此需要知道要修改或删除的行的索引。