android开发 opencv配置

好的，可以为您讲解一下在 Android 开发中如何配置 OpenCV 。

首先，在您的项目中添加 OpenCV 的依赖项。您可以将 OpenCV 的库文件（.so 文件）添加到您的项目的 libs 目录下，或者将其作为 Gradle 依赖项添加到您的 app.gradle 文件中。

其次，您需要在您的项目中创建一个 Java 类，在该类中编写针对 OpenCV 的基本功能代码。这些代码将使用 OpenCV 库来执行您需要的图像处理功能。

最后，您需要在您的 Android 应用程序中使用这些代码，例如在某个活动中创建 OpenCV 对象，然后调用其方法来执行图像处理操作。

希望这些信息能够帮助您进行 OpenCV 的设置和使用！

相关问题

android 开发 opencv中文手册

### 回答1：
在Android开发中使用OpenCV进行图像处理是一项常见的任务。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多强大的图像处理和计算机视觉算法。

要找到OpenCV的中文手册，可以在互联网上搜索OpenCV的官方网站，他们提供了许多文档和教程，其中包括了中文的版本。在OpenCV的官方网站上，你可以找到适用于Android开发的中文手册，其中包含了关于如何使用OpenCV库的详细说明和示例代码。

另外，你还可以在国内的一些技术论坛或博客上寻找中文的OpenCV教程。这些资源通常由熟悉OpenCV和Android的开发者撰写，并提供了一些实际项目的案例和指导。

此外，中文社区中还有一些开发者编写的OpenCV相关书籍或教程。这些资源通常是基于他们对OpenCV的经验和研究编写的，提供了更深入、系统的学习资料。你可以在互联网上搜索这些书籍或教程，并根据自己的需求进行选择。

总之，在Android开发中使用OpenCV可以帮助开发者实现许多图像处理和计算机视觉的功能。通过寻找适合自己的中文教程和手册，可以更好地理解和应用OpenCV的功能和技术。

### 回答2：
Android开发OpenCV中文手册是一本专门针对在Android平台上使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉开发的指南。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了一系列丰富的功能和工具，用于处理图像和视频数据。

这本手册首先介绍了Android开发环境的搭建，包括Java开发环境的安装、Android Studio的配置和OpenCV库的导入。然后，手册详细说明了OpenCV在Android开发中的基本用法，包括图像的读取和显示、图像处理的常用算法、图像特征提取和匹配、目标检测和跟踪等。

手册的内容丰富全面，结构清晰，每个主题都有详细的代码示例和实践案例。同时，手册也提供了一些实用的技巧和注意事项，帮助开发者更好地理解和使用OpenCV库。此外，手册还介绍了一些常见的问题和解决方案，以帮助开发者解决在实际开发中可能遇到的困难。

对于想要学习Android图像处理和计算机视觉的开发者来说，这本中文手册是一个宝贵的参考资料。它不仅提供了对OpenCV库的详细介绍，还将其与Android开发环境结合起来，使开发者能够更加方便地进行图像处理和计算机视觉的开发工作。

总之，Android开发OpenCV中文手册是一本很有价值的指南，它能够帮助开发者快速入门和掌握在Android平台上使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉开发的技巧和方法。

### 回答3：
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个功能强大且广泛使用的开源库，用于处理图像和视频的计算机视觉任务。它提供了许多基本的图像处理和计算机视觉算法，可以在Android开发中进行视觉处理。

对于想要开发Android应用程序并集成OpenCV的人来说，Opencv中文手册将是一个非常有用的资源。Opencv中文手册提供了关于OpenCV库中各种函数和方法的详细说明，以及它们如何在Android平台上使用的指导。

Opencv中文手册提供了适用于Android的特定指南，例如如何在项目中配置OpenCV库，如何导入OpenCV模块，以及如何使用OpenCV函数和方法进行图像处理。手册还提供了使用OpenCV进行基本图像处理的示例代码，例如图像的灰度化、旋转、裁剪等。

此外，Opencv中文手册还涵盖了计算机视觉算法的基本原理和应用。这些算法包括图像特征提取、目标检测和跟踪、人脸识别等。手册提供了这些算法的详细说明和示例代码，使开发人员能够理解和应用这些强大的视觉算法。

总之，Opencv中文手册对于想要在Android开发中集成OpenCV并进行图像处理和计算机视觉任务的开发人员来说，将是一个非常有用的资源。它提供了完整的文档和示例代码，帮助开发人员学习和使用OpenCV库。

android studio配置opencv

### 回答1：
1. 下载OpenCV库

首先，你需要下载OpenCV库。你可以从官网下载最新版本的OpenCV库，也可以从GitHub上下载最新的开发版本。

2. 安装OpenCV库

下载完成后，你需要将OpenCV库安装到你的计算机上。安装过程可能会因操作系统而异，但通常情况下，你只需要按照安装向导的指示进行操作即可。

3. 配置Android Studio

打开Android Studio，创建一个新项目。在项目中，你需要添加OpenCV库的引用。为此，请按照以下步骤操作：

- 在项目的build.gradle文件中添加以下代码：

dependencies {
    implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.1'
}

- 在AndroidManifest.xml文件中添加以下代码：

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

- 在MainActivity.java文件中添加以下代码：

import org.opencv.android.OpenCVLoader;

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {

    private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;

    static {
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            // Handle initialization error
        }
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.camera_view);
        mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
    }

    @Override
    public void onResume() {
        super.onResume();
        OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_4_1, this, mLoaderCallback);
    }

    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            switch (status) {
                case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
                    mOpenCvCameraView.enableView();
                    break;
                default:
                    super.onManagerConnected(status);
                    break;
            }
        }
    };

    @Override
    public void onPause() {
        super.onPause();
        if (mOpenCvCameraView != null) {
            mOpenCvCameraView.disableView();
        }
    }

    @Override
    public void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (mOpenCvCameraView != null) {
            mOpenCvCameraView.disableView();
        }
    }

    @Override
    public void onCameraViewStarted(int width, int height) {

    }

    @Override
    public void onCameraViewStopped() {

    }

    @Override
    public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
        Mat gray = inputFrame.gray();
        return gray;
    }
}

这段代码将初始化OpenCV库，并在CameraView中显示灰度图像。

4. 运行应用程序

现在，你可以运行你的应用程序并测试它是否正常工作。如果一切正常，你应该能够看到一个显示灰度图像的CameraView。

以上就是Android Studio配置OpenCV的基本步骤。当然，如果你需要更高级的功能，你可能需要更多的配置和代码。但是，这些基本步骤应该足以让你开始使用OpenCV了。

### 回答2：
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其中包含各种图像处理和计算机视觉算法。我们可以将其集成到Android应用程序中，以用于各种图像处理任务。

为了在Android Studio中配置OpenCV，以下是需要执行的步骤：

1. 下载OpenCV库文件
在 https://opencv.org/releases/ 下载适合你的环境版本的OpenCV库文件，然后解压到一个文件夹下。

2. 在Android Studio中添加OpenCV依赖项
在build.gradle(Module:app)文件中添加以下代码，其中/path/to/opencv/libs应该指向你之前解压的OpenCV库的libs目录:

dependencies {
    implementation files('/path/to/opencv/libs/opencv_java4.jar')
}

3. 在AndroidManifest.xml文件中添加权限

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

4. 在Java代码中加载和使用OpenCV库

在MainActivity.java类中添加以下代码以加载OpenCV库:

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {

    static {
        System.loadLibrary("opencv_java4");
    }
    
   //rest of your code
}

5. 测试OpenCV库配置是否成功

启动应用程序，如果一切顺利，你会看到通过相机预览显示的实时图像，并且应用程序将能够使用OpenCV库进行图像处理和计算机视觉任务。

以上是在Android Studio中配置OpenCV库的基本步骤。使用OpenCV库，你可以实现图像分割、特征检测、目标追踪等计算机视觉应用程序，使你的Android应用程序更加出色。

### 回答3：
为了在Android Studio中使用OpenCV，需要进行以下几个步骤：

1. 下载OpenCV的Android SDK。

去OpenCV官方网站https://opencv.org/releases/下载所需版本的SDK，然后解压到本地目录。

2. 在Android Studio中创建一个新项目。

在创建项目的过程中，选择“Empty Activity”，并将项目命名为“OpenCVDemo”。

3. 配置项目的build.gradle文件。

在项目的根目录下的build.gradle文件中添加以下内容：

    // Add this line to the repository section
    maven { url "https://opencv.org/releases" }

    // Add this line to the dependencies section
    implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.1'

这将在项目中添加OpenCV的依赖关系。

4. 将OpenCV库添加到项目中。

从OpenCV的Android SDK中找到libopencv_java3.so文件，并将其拷贝到项目的libs目录中。

5. 配置AndroidManifest.xml文件。

在此文件中，添加以下内容：

    <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

    <application>
        <activity android:name=".MainActivity"
            android:screenOrientation="portrait">
            <intent-filter>
                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />

                <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
            </intent-filter>
        </activity>
        <uses-library android:name="org.opencv.engine" android:required="false" />
    </application>

这样可以请求使用相机权限，并添加OpenCV引擎库。

6. 配置MainActivity文件。

将MainActivity文件中的内容替换为以下内容：

    import org.opencv.android.OpenCVLoader;

    public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {

        private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;
        private Mat mRgba;
        private Mat mGray;

        static {
            if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
                Log.d("MainActivity", "OpenCV not loaded");
            } else {
                Log.d("MainActivity", "OpenCV loaded");
            }
        }

        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON);
            setContentView(R.layout.activity_main);

            mOpenCvCameraView = findViewById(R.id.JavaCameraView);
            mOpenCvCameraView.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
            mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
        }

        @Override
        public void onResume() {
            super.onResume();
            OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION, this, mLoaderCallback);
        }

        @Override
        public void onPause() {
            super.onPause();
            if (mOpenCvCameraView != null)
                mOpenCvCameraView.disableView();
        }

        public void onDestroy() {
            super.onDestroy();
            if (mOpenCvCameraView != null)
                mOpenCvCameraView.disableView();
        }

        public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
            mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4);
            mGray = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1);
        }

        public void onCameraViewStopped() {
            mRgba.release();
            mGray.release();
        }

        public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
            mRgba = inputFrame.rgba();
            Imgproc.cvtColor(mRgba, mGray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
            return mGray;
        }

        private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
            @Override
            public void onManagerConnected(int status) {
                switch (status) {
                    case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: {
                        Log.i("MainActivity", "OpenCV loaded successfully");
                        mOpenCvCameraView.enableView();
                        break;
                    }
                    default: {
                        super.onManagerConnected(status);
                        break;
                    }
                }
            }
        };
    }

这里包括了初始化OpenCV库并加载相机视野中每帧的图像，以及对该图像进行灰度处理的操作。

7. 运行项目

运行项目并查看输出。如果成功加载OpenCV库，则应看到“OpenCV loaded successfully”的消息。

以上就是在Android Studio中配置OpenCV的步骤。随着版本的更新，一些小变化可能会发生。但是，总体上来说，这是一个简单的过程，并且可以获取许多有用的功能和操作。