离线如何安装 NVIDIA Docker

时间: 2024-03-10 21:44:02 浏览: 24
如果您的机器无法联网,您可以使用以下步骤离线安装 NVIDIA Docker: 1. 首先,您需要下载 NVIDIA Docker 的 deb 文件和依赖项。您可以在 NVIDIA Docker 的 GitHub 发布页面上找到 deb 文件的链接。请根据您的操作系统和 Docker 版本选择正确的 deb 文件。您还需要下载 deb 文件的所有依赖项。 2. 将所有下载的 deb 文件和依赖项文件复制到离线机器。 3. 安装所有依赖项。您可以使用以下命令安装依赖项: ``` sudo dpkg -i <dependency>.deb ``` 4. 安装 NVIDIA Docker。您可以使用以下命令安装 NVIDIA Docker: ``` sudo dpkg -i <nvidia-docker>.deb ``` 5. 验证 NVIDIA Docker 是否已成功安装: ``` docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ``` 如果 NVIDIA Docker 安装成功,则会显示 NVIDIA 显卡的详细信息。 希望这能帮助您离线安装 NVIDIA Docker。
相关问题

ubuntu20离线安装nvidia docker

### 回答1: 要在Ubuntu 20中离线安装NVIDIA Docker,您需要进行以下步骤: 1. 首先,您需要下载NVIDIA Docker的离线安装包。您可以在NVIDIA Docker的官方GitHub页面上找到不同版本的离线安装包。 2. 在下载完离线安装包后,将其解压缩到您选择的目录中。 3. 接下来,您需要安装Docker引擎。可以通过运行以下命令来完成安装: ``` $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install docker.io ``` 4. 安装完成后,您可以运行以下命令来验证Docker引擎是否正确安装: ``` $ sudo systemctl status docker ``` 5. 确保NVIDIA驱动程序已经安装在您的系统中。您可以通过运行以下命令来检查: ``` $ nvidia-smi ``` 6. 接下来,您需要将NVIDIA Docker的可执行文件路径添加到系统的环境变量中。可以通过编辑~/.bashrc文件并在末尾添加以下行来实现: ``` $ export PATH=/path/to/nvidia-docker:$PATH ``` 7. 保存并关闭~/.bashrc文件后,运行以下命令以使其生效: ``` $ source ~/.bashrc ``` 8. 现在,您可以运行以下命令来测试NVIDIA Docker是否成功安装并正在运行: ``` $ nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi ``` 如果您得到了有关NVIDIA GPU的信息,那么恭喜您成功地在Ubuntu 20上离线安装了NVIDIA Docker。现在您可以使用NVIDIA容器来运行GPU加速的Docker应用程序。 ### 回答2: 要在Ubuntu 20离线安装NVIDIA Docker,需要执行以下步骤: 1. 首先,确保你已经下载了NVIDIA Docker的离线安装包以及相关的依赖文件,并将它们保存在一个可访问的位置。 2. 打开终端,切换到保存下载文件的目录。 3. 安装Docker Engine。运行以下命令: ``` sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` 4. 安装NVIDIA runtime。运行以下命令: ``` curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-docker2 sudo systemctl restart docker ``` 5. 验证安装是否成功。运行以下命令: ``` sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ``` 以上就是在Ubuntu 20中离线安装NVIDIA Docker的简要步骤。确保按照步骤逐一执行,并根据你的实际情况进行相应的调整。 ### 回答3: 要在Ubuntu 20上离线安装NVIDIA Docker,需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先,从NVIDIA官网下载适用于Ubuntu 20的NVIDIA Docker包,将其保存到一台可联网的机器上。 2. 在这台可联网的机器上,安装依赖软件包。打开终端,执行以下命令: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common ``` 3. 添加NVIDIA Docker的GPG密钥。执行以下命令: ``` curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - ``` 4. 添加Docker存储库。执行以下命令: ``` sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu focal stable" ``` 5. 重新更新一次软件包并安装Docker。执行以下命令: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` 6. 使用Docker启用nvidia-runtime仓库。执行以下命令: ``` curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update ``` 7. 离线导入NVIDIA Docker的GPG密钥。将在第1步中下载的密钥文件拷贝到离线机器上,并使用以下命令导入密钥: ``` sudo apt-key add <path-to-key-file> ``` 8. 执行离线安装。执行以下命令: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-docker2 ``` 9. 配置Docker以使用NVIDIA Docker运行时。执行以下命令: ``` sudo systemctl restart docker ``` 至此,您已成功在Ubuntu 20上离线安装NVIDIA Docker,并可以使用Docker运行具有GPU支持的容器。

离线安装nvidia-docker

要离线安装nvidia-docker,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,从NVIDIA官方的Github页面下载适用于你的操作系统和CUDA版本的nvidia-docker软件包。你可以在 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases 找到这些软件包。 2. 将下载的软件包复制到目标机器上,确保它是离线状态。 3. 打开终端并切换到包所在的目录。 4. 解压软件包。你可以使用以下命令来解压: ```shell tar xvf <软件包名称>.tar.gz ``` 5. 进入解压后的目录: ```shell cd <软件包名称> ``` 6. 运行安装脚本: ```shell ./install.sh ``` 7. 安装脚本将开始安装nvidia-docker及其依赖项。根据系统配置的不同,安装过程可能需要一些时间。 8. 安装完成后,重新启动Docker服务: ```shell sudo systemctl restart docker ``` 9. 检查nvidia-docker是否正确安装。可以运行以下命令来验证: ```shell nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi ``` 如果一切正常,你将看到NVIDIA GPU的相关信息。 请注意,离线安装nvidia-docker可能需要手动处理依赖项和配置,具体取决于你的操作系统和CUDA版本。确保在离线安装之前阅读并理解相关文档,并按照指南进行操作。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

笔记本 ubuntu22.04 安装RTX3080TI nvidia显卡驱动

笔记本安装好 ubuntu22.04系统后,安装RTX3080TI nvidia显卡驱动过程描述,其中解决了驱动安装问题,以及驱动安装完成后不能进入图形界面的问题。
recommend-type

ssm框架设备故障报修管理系统微信小程序源码+项目说明(高分毕设)

毕业设计ssm框架设备故障报修管理系统微信小程序源码+项目说明(高分毕设).zip 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 毕业设计ssm框架设备故障报修管理系统微信小程序源码+项目说明(高分毕设).zip 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 毕业设计ssm框架设备故障报修管理系统微信小程序源码+项目说明(高分毕设).zip 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 项目主要功能: 该项目是基于微信的设备故障报修管理系统,旨在改善传统管理方式的不足。系统涉及管理员、用户和维修员三个角色,管理员可进行用户、维修员、实验室等多方面管理,而用户和维修员可通过微信小程序注册登录,分别进行报修、查看维修状态和交流经验。系统采用Java的SSM框架开发后端,
recommend-type

开车不犯困100首MP3,之41-50,DJ.rar

开车不犯困100首MP3,之41-50,DJ.rar
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

优化MATLAB分段函数绘制:提升效率,绘制更快速

![优化MATLAB分段函数绘制:提升效率,绘制更快速](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/666d2a4198c6409c9694db36397539c1.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. MATLAB分段函数绘制概述** 分段函数绘制是一种常用的技术,用于可视化不同区间内具有不同数学表达式的函数。在MATLAB中,分段函数可以通过使用if-else语句或switch-case语句来实现。 **绘制过程** MATLAB分段函数绘制的过程通常包括以下步骤: 1.
recommend-type

SDN如何实现简易防火墙

SDN可以通过控制器来实现简易防火墙。具体步骤如下: 1. 定义防火墙规则:在控制器上定义防火墙规则,例如禁止某些IP地址或端口访问,或者只允许来自特定IP地址或端口的流量通过。 2. 获取流量信息:SDN交换机会将流量信息发送给控制器。控制器可以根据防火墙规则对流量进行过滤。 3. 过滤流量:控制器根据防火墙规则对流量进行过滤,满足规则的流量可以通过,不满足规则的流量则被阻止。 4. 配置交换机:控制器根据防火墙规则配置交换机,只允许通过满足规则的流量,不满足规则的流量则被阻止。 需要注意的是,这种简易防火墙并不能完全保护网络安全,只能起到一定的防护作用,对于更严格的安全要求,需要
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

揭秘MATLAB分段函数绘制技巧:掌握绘制分段函数图的精髓

![揭秘MATLAB分段函数绘制技巧:掌握绘制分段函数图的精髓](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/3821ea2a63d44e65925d8251196d5ca9.png) # 1. MATLAB分段函数的概念和基本语法** 分段函数是一种将函数域划分为多个子域,并在每个子域上定义不同函数表达式的函数。在MATLAB中,可以使用`piecewise`函数来定义分段函数。其语法为: ``` y = piecewise(x, x1, y1, ..., xn, yn) ``` 其中: * `x`:自变量。 * `x1`, `y1`, ..., `xn`,