首页plt.pie(survived_df[['Pclass','Survived']].groupby('Pclass').sum(),labels=['1','2','3'],autopct='%1.0f%%')出现错误ValueError: x must be 1D

plt.pie(survived_df[['Pclass','Survived']].groupby('Pclass').sum(),labels=['1','2','3'],autopct='%1.0f%%')出现错误ValueError: x must be 1D

时间: 2023-08-29 19:06:17 浏览: 96

matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用

在用matplotlib绘制图形时，我经常要绘制子图，此时我们就可以使用函数 plt.subplots() fig,ax = plt.subplots()的意思建立一个fig对象和建立一个axis对象，当我绘制2*2的个子图时候我们需要 #建立一个fig对象和一个axis对象,figsize设置对象的大小 fig,ax = plt.subplots(2,2,figsize=(9,25)) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(221) ax1.scatter(x1,y1) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(222) ax1.scatter(x2,y2) #

这个错误通常是由于 `plt.pie()` 函数中的第一个参数不是一维数组引起的。在您的代码中，`survived_df[['Pclass','Survived']].groupby('Pclass').sum()` 返回的是一个 `Pandas DataFrame`，而不是一个一维数组。要解决这个问题，您可以使用以下代码： ```python plt.pie(survived_df[['Pclass','Survived']].groupby('Pclass').sum()['Survived'], labels=['1','2','3'], autopct='%1.0f%%') ``` 这里我们使用 `groupby` 方法按 'Pclass' 分组，然后使用 `sum()` 方法来计算每个组中幸存乘客的数量。最后，我们使用这些值来绘制饼图。

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