python脚本添加linux的环境变量

要将一个目录添加到 Linux 系统的环境变量中，可以通过设置 PATH 环境变量来实现。在 Python 脚本中，可以使用以下代码将目录添加到 PATH 环境变量中：

import os

dir_path = "/path/to/dir"
os.environ["PATH"] += os.pathsep + dir_path

其中，`dir_path` 是要添加的目录路径。`os.environ` 是一个字典对象，包含了当前进程的环境变量。`os.pathsep` 是路径分隔符，用于在不同的路径之间进行分隔。通过将 `dir_path` 添加到 `os.environ["PATH"]` 中，就可以将该目录添加到系统的 PATH 环境变量中了。

相关问题

linux python脚本设置环境变量

### 设置环境变量

在Linux系统中，可以通过Python脚本来设置环境变量。这通常涉及到使用`os`模块中的方法来操作环境变量。

对于临时性的环境变量设置，在当前进程中有效：

import os

os.environ["DEBUSSY"] = "1"  # 设置名为 DEBUSSY 的环境变量并赋值为 "1"[^1]

这段代码展示了如何利用`os.environ`字典接口来设定新的环境变量或修改已有的环境变量。需要注意的是，这种方式下设置的环境变量仅对该进程及其子进程可见，并不会影响到操作系统级别的全局环境配置[^2]。

如果希望永久保存这些更改，则需编辑shell配置文件（如`.bashrc`, `.zshrc`等），但这超出了单纯Python脚本的能力范围，因为这类变更涉及到了更底层的操作系统管理功能。

为了验证所设环境变量是否成功生效，可以在同一会话内稍后读取该变量以确认其存在与否以及具体数值：

value = os.getenv('DEBUSSY')  # 获取名为 DEBUSSY 的环境变量的值
print(value)                  # 输出获取的结果

上述命令将会打印之前设置好的字符串 `"1"` ，从而证明了环境变量确实已经被正确设置了。

我下想把这个python脚本放在linux环境下，可以运行吗

是的，你可以在 Linux 环境下运行这个 Python 脚本。在 Linux 中，你需要确保已经安装了 Python 3 和 Docker，然后按照以下步骤操作：

1. 创建一个新的 Python 脚本文件，比如 `docker_test.py`。

2. 将上面的 Python 代码复制到 `docker_test.py` 文件中。

3. 打开终端，进入到 `docker_test.py` 文件所在的目录。

4. 执行以下命令来运行 Python 脚本：

   python3 docker_test.py

如果你的 Python3 可执行文件的路径不在环境变量 PATH 中，那么你需要指定 Python3 的路径，比如：

   /usr/local/bin/python3 docker_test.py

可以通过 `which python3` 命令来查看 Python3 的可执行文件路径。

5. 脚本开始执行后，你可以在终端中观察到输出信息，包括镜像的安装和卸载操作。

注意，在 Linux 中运行 Docker 需要使用 root 权限或者将用户加入 docker 用户组中，以便能够访问 Docker 引擎。你可以使用以下命令将当前用户加入 docker 用户组：

sudo usermod -aG docker $USER

然后注销并重新登录，才能生效。