解决不死锁的哲学家问题，要求把哲学家们的活动过程用文字或图形可视化形式表 示出来。 提示：首先设置一个“PCB”数组或队列，其中一个字段表示“阻塞原因兼阻塞标志”， 本实验中，该数组有 5 个元素表示 5 个哲学家即可。它们随机提出申请以及进行“思考”“吃” 的行为。再设一个“筷子”数组。还需要设置哪些数据结构以及需要哪些字段自己考虑。示

例如，我们可以使用如下的伪代码来实现：

定义哲学家的状态，包括“思考”、“饥饿”、“就餐”三种状态。

定义一个PCB数组，包括哲学家的状态、是否持有左右筷子、是否阻塞等信息。

定义一个筷子数组，表示筷子是否被占用。

定义一个互斥锁mutex，用于保证筷子资源的互斥访问。

定义一个条件变量cond，用于唤醒等待的哲学家。

每个哲学家的活动过程如下：

1. 申请左右筷子，如果左右筷子都被占用，则将PCB中的阻塞标志设置为真，并等待条件变量cond。

2. 如果左右筷子都未被占用，则将筷子数组对应位置设置为占用，并将PCB中的持有筷子标志设置为真。

3. 进入就餐状态，持有筷子吃饭。

4. 释放左右筷子，将筷子数组对应位置设置为未占用，并将PCB中的持有筷子标志设置为假。

5. 如果有哲学家因为等待筷子而被阻塞，则唤醒该哲学家。

6. 进入思考状态，思考一段时间。

下面是一个简单的示例代码：

import threading
import time
import random

# 哲学家的状态
THINKING = 0
HUNGRY = 1
EATING = 2

# 定义5个哲学家
philosophers = ['Aristotle', 'Plato', 'Descartes', 'Kant', 'Nietzsche']

# 定义5个筷子
chopsticks = [threading.Lock() for i in range(5)]

# 定义PCB数组
pcb = [{'state': THINKING, 'hold_left': False, 'hold_right': False, 'blocked': False} for i in range(5)]

mutex = threading.Lock()
cond = threading.Condition(mutex)

# 哲学家的就餐过程
def dining_philosopher(i):
    while True:
        # 哲学家思考一段时间
        time.sleep(random.randint(1, 5))
        
        # 哲学家变为饥饿状态
        pcb[i]['state'] = HUNGRY
        
        # 尝试获取左右筷子
        pickup_chopsticks(i)
        
        # 哲学家就餐一段时间
        time.sleep(random.randint(1, 5))
        
        # 放下左右筷子
        putdown_chopsticks(i)
        
# 哲学家尝试获取左右筷子
def pickup_chopsticks(i):
    mutex.acquire()
    while pcb[i]['hold_left'] or pcb[(i+1)%5]['hold_right']:
        pcb[i]['blocked'] = True
        cond.wait()
        
    pcb[i]['hold_left'] = True
    pcb[(i+1)%5]['hold_right'] = True
    pcb[i]['blocked'] = False
    mutex.release()

# 哲学家放下左右筷子
def putdown_chopsticks(i):
    mutex.acquire()
    pcb[i]['hold_left'] = False
    pcb[(i+1)%5]['hold_right'] = False
    if pcb[(i-1)%5]['blocked']:
        cond.notify()
    if pcb[(i+1)%5]['blocked']:
        cond.notify()
    mutex.release()

# 创建5个哲学家线程
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=dining_philosopher, args=(i,))
    threads.append(t)

# 启动线程
for t in threads:
    t.start()
    
# 等待线程结束
for t in threads:
    t.join()

在上面的代码中，每个哲学家的状态通过PCB数组进行管理，每个筷子则通过一个互斥锁进行保护。当哲学家尝试获取筷子时，如果左右筷子都被占用，则将PCB中的阻塞标志设置为真，并等待条件变量cond。当哲学家释放筷子时，如果有哲学家因为等待筷子而被阻塞，则唤醒该哲学家。通过这种方式，我们就可以解决哲学家问题中的死锁问题。