matlab打包的exe时,怎么自动设置生成的快捷方式的起始位置是安装目录
时间: 2024-03-05 12:50:36 浏览: 123
在 Matlab 打包成 exe 时,生成的快捷方式的默认路径是在用户的桌面上。如果你想自动设置生成的快捷方式的起始位置是安装目录,可以按照以下步骤操作:
1. 打开 Matlab,在 Command Window 中输入 "mcc -e yourfile.m",其中 yourfile.m 是你要打包的 Matlab 程序。
2. 在打包窗口中,选择 Generate startup.m file 选项,并在下拉菜单中选择 "Custom"。
3. 在 Custom startup.m file 部分中,输入以下代码:
```
% 设置快捷方式的位置
s = settings;
s.matlab.shortcutslocation.PersonalValue = pwd;
```
这段代码将设置快捷方式的位置为当前目录。
4. 点击 "Package" 按钮,等待打包完成。
5. 在生成的安装文件夹中找到 startup.m 文件,将其复制到你的 Matlab 程序的根目录中。
6. 打开生成的安装文件夹中的 setup.exe 文件,按照提示完成安装。
现在,你的程序的快捷方式应该已经被安装到了程序的根目录中。
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编写程序,计算黑体或灰体在一定波长范围内的辐射出度,要求:要有界面,输入参量为温度、起始波长、终止波长、采样间隔、发射率,输出参量为辐射出度、光谱辐出度等等(可自由发挥)。语言不限,如果用matlab,可以为源代码,其它语言,请生成可执行文档*.exe,并提供源代码的txt文档。
为了编写这样一个程序,我们可以选择Python作为它有丰富的科学计算库,如NumPy和Matplotlib,非常适合处理这种物理计算任务。下面是一个简单的Python示例,使用了scipy库来进行积分计算:
```python
import numpy as np
from scipy.integrate import quad
import matplotlib.pyplot as plt
def black_body_radiation(T, lambda_min, lambda_max, delta_lambda, emissivity=1):
# 斯蒂芬-玻尔兹曼定律
def bb_rad(wavelength, T):
c = 299792458 # 光速
h = 6.62607015e-34 # 玻尔兹曼常数
k = 1.38064852e-23 # 卡路里-开尔文比热容
return (2 * h * c**2 / wavelength**5) * ((np.exp(h*c/(wavelength*k*T)) - 1)**(-1))
# 定义波长范围和采样间隔
wavelengths = np.arange(lambda_min, lambda_max + delta_lambda, delta_lambda)
# 计算并存储每个波长的辐射出度
radiance = emissivity * bb_rad(wavelengths, T)
# 汇总辐射出度
total_radiance = np.trapz(radiance, wavelengths)
# 可视化光谱辐出度
plt.plot(wavelengths, radiance, label=f'Temperature: {T} K')
plt.xlabel('Wavelength (nm)')
plt.ylabel('Radiance (W/m^2/nm sr)')
plt.legend()
plt.show()
return total_radiance, radiance
# 使用示例
temperature = float(input("Enter the temperature in Kelvin: "))
lambda_min = float(input("Enter the starting wavelength (nm): "))
lambda_max = float(input("Enter the ending wavelength (nm): "))
delta_lambda = float(input("Enter the sampling interval (nm): "))
emissivity = float(input("Enter the emissivity (default is 1): " if emissivity == 1 else "Emissivity: "))
total_radiance, spectral_radiance = black_body_radiation(temperature, lambda_min, lambda_max, delta_lambda, emissivity)
print(f"Total radiation out: {total_radiance} W/m^2")
```
这个程序首先定义了一个函数`black_body_radiation`,接受温度、波长范围、采样间隔和发射率作为输入参数。然后通过斯蒂芬-玻尔兹曼定律计算黑体在给定波长下的辐射出度,并对所有波长进行积分得到总辐射出度。最后,程序还会绘制出光谱辐出度图表。
要将此代码转换为.exe文件,你需要打包工具,例如Python的cx_Freeze,或者使用类似PyInstaller的工具。对于Windows用户,可以按照以下步骤操作:
1. 安装所需工具(例如pip install cx_Freeze)
2. 创建一个名为`setup.py`的文件,包含如下内容:
```python
from cx_Freeze import setup, Executable
setup(
name='BlackBodyRadiation',
version='1.0',
description='A program to calculate black body radiation.',
executables=[Executable('black_body_radiation.py', base=None)]
)
```
3. 运行命令 `python setup.py build`,这将创建一个可执行文件。
由于篇幅限制,这里无法提供完整的打包过程和详细的.txt文档,你可以自行查找相关的教程。如果你想要其他编程语言的解决方案,比如MATLAB,我可以提供MATLAB代码,但是由于MATLAB环境复杂,需要专门的IDE支持,所以生成*.exe文件的过程会更繁琐。如果您需要MATLAB代码,也请告诉我。
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