jdk8concurrenthashmap头结点的 hash 值大于 0为啥是链表

化的起点？

这是因为 JDK8 中的 ConcurrentHashMap 使用了链表和红黑树两种数据结构来实现哈希表，当一个桶中的元素个数超过了阈值（默认为 8），且该桶的容量大于等于 64 时，该桶中的元素就会被转化为红黑树。而链表化的起点就是在插入元素时，如果该桶中已经存在一个元素，且该元素的 hash 值与要插入的元素的 hash 值相同，那么新元素就会被插入到该元素的后面，形成一个链表。

相关问题

jdk8 ConcurrentHashMap底层原理

JDK 8中的ConcurrentHashMap是一个线程安全的哈希表，它是通过分段锁（Segment）来实现并发访问的。下面是ConcurrentHashMap的底层原理：

1. 分段锁：ConcurrentHashMap将整个哈希表分成了多个段（Segment），每个段都是一个独立的哈希表，拥有自己的锁。不同的线程可以同时访问不同的段，从而提高并发性能。

2. Hash桶：每个段内部都由一个Hash桶数组组成，每个Hash桶中存储了一个链表或红黑树结构的键值对。通过哈希函数计算键的哈希值，然后根据哈希值找到对应的Hash桶。

3. 锁粒度：ConcurrentHashMap的锁粒度是段级别的，即每个段都有一个独立的锁。这样可以在多线程环境下实现更细粒度的并发控制，不同线程可以同时访问不同的段，提高并发性能。

4. 并发度：ConcurrentHashMap的并发度是通过调整段的数量来实现的。在创建ConcurrentHashMap时，可以指定初始段的数量，默认为16。随着元素的增加，ConcurrentHashMap会自动扩容，并重新计算元素在新段中的位置。

5. CAS操作：ConcurrentHashMap使用了CAS（Compare and Swap）操作来保证线程安全。CAS是一种无锁的原子操作，通过比较内存中的值与期望值是否相等来判断是否需要更新。如果相等，则进行更新操作；否则，重新尝试。

jdk1.8ConcurrentHashMap原理

ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现。在并发场景下提供高效的读写操作。下面是JDK 1.8版本ConcurrentHashMap的简要原理：

1. 数据结构：ConcurrentHashMap内部使用一个分段数组（Segment数组）来存储数据。每个Segment都是一个独立的哈希表，包含一个HashEntry数组。

2. Hash算法：ConcurrentHashMap使用了与HashMap相同的哈希算法。对于key的hashCode进行哈希操作，然后根据哈希值与Segment数组长度进行按位与运算，确定该键值对应的Segment。

3. 分段锁：每个Segment都有一个独立的锁，用于控制对该Segment内部数据的访问。这样不同的线程可以同时访问不同的Segment，提高了并发性能。

4. CAS操作：ConcurrentHashMap使用了CAS（Compare and Swap）操作来实现线程安全性。CAS操作是一种乐观锁机制，通过比较内存中的值与期望值是否一致来判断是否存在并发修改。

5. put操作：当执行put操作时，先对key进行哈希计算，确定对应的Segment。然后在该Segment上获取锁，并在该Segment的HashEntry数组中查找对应的位置。如果该位置为空，则直接插入键值对；如果该位置已经存在其他键值对，则进行链表或红黑树的处理。

6. get操作：当执行get操作时，同样需要先对key进行哈希计算，确定对应的Segment。然后在该Segment上获取锁，并在该Segment的HashEntry数组中查找对应的位置。如果该位置为空，则返回null；如果该位置存在键值对，则进行链表或红黑树的查找。

总结来说，ConcurrentHashMap通过分段锁和CAS操作实现了高效的并发访问。它允许多个线程同时访问不同的Segment，从而提高了并发性能。同时，它也使用了链表和红黑树等数据结构来解决哈希冲突问题，保证了较好的查询性能。