matlab神经网络工具箱怎么完成多隐藏层的神经网络构建

要构建多隐藏层的神经网络，需要使用Matlab神经网络工具箱中的NNET工具箱。具体步骤如下：

1. 打开Matlab软件，进入命令窗口。
2. 输入命令：nntool，打开NNET工具箱。
3. 在“New”栏中选择“Feedforward backpropagation”模型，点击“Create”按钮，创建一个新的神经网络模型。
4. 在“Neural network designer”界面中，选择“Add layer”按钮，添加隐藏层。
5. 设置每个隐藏层的神经元数量，可以使用网络拓扑图中的拖动条来设置。
6. 连接输入层、隐藏层和输出层，使用鼠标从输入层拖动到隐藏层，然后从隐藏层拖动到输出层。
7. 点击“Train”按钮，训练神经网络模型。
8. 当训练完成后，可以使用“Simulate”按钮测试神经网络模型的性能。

以上是完成多隐藏层神经网络构建的基本步骤，需要根据实际情况进行调整和优化。