print(iris_filename.head())

As an AI language model, I don't have access to your local files, so I cannot execute this code. However, assuming that `iris_filename` is a pandas DataFrame object that contains the data from the iris dataset, `iris_filename.head()` would return the first 5 rows of the DataFrame.

相关问题

iris_features.head()这种表达方式和print(iris_features)的区别是什么

`iris_features.head()` 是 Pandas DataFrame 对象的方法，它会返回 DataFrame 的前几行数据，默认为前 5 行。而 `print(iris_features)` 是 Python 内置的函数，它会打印出对象的字符串表示，对于 DataFrame 对象来说，它会打印出所有行和列的数据。

因此，`iris_features.head()` 通常用于查看 DataFrame 的前几行数据，以便快速了解数据的结构和内容；而 `print(iris_features)` 则可以用于查看完整的 DataFrame 数据或打印其他类型的对象的信息。

import seaborn as sns road_map = pd.read_csv('???') print(road_map.shape) #多了一列Unnamed road_map = road_map.drop(['Unnamed: 0'],axis=1) road_map.head(5)

代码如下：

import seaborn as sns

road_map = pd.read_csv('filename.csv')
print(road_map.shape)  # 查看数据形状

# 删除多余的列
road_map = road_map.drop(['Unnamed: 0'], axis=1)

# 查看前五行数据
print(road_map.head(5))

其中，filename.csv 是数据文件的名称，需要替换成实际的文件名。此外，如果数据文件没有多余的列，就不需要执行删除多余列的代码。