判断三维空间中两个矩阵区域是否有重叠的C++代码

时间: 2023-05-24 10:01:23 浏览: 67
以下是判断三维空间中两个矩阵区域是否有重叠的C 代码: ```c #include <stdio.h> typedef struct { float x; float y; float z; } Point; typedef struct { Point min; Point max; } Box; int overlap(Box a, Box b) { if (a.max.x < b.min.x || a.min.x > b.max.x) { return 0; } if (a.max.y < b.min.y || a.min.y > b.max.y) { return 0; } if (a.max.z < b.min.z || a.min.z > b.max.z) { return 0; } return 1; } int main() { Box a = {{0, 0, 0}, {1, 1, 1}}; Box b = {{1, 1, 1}, {2, 2, 2}}; printf("Overlap: %d\n", overlap(a, b)); return 0; } ``` 注:此代码可以判断两个包含在三维空间中的矩形区域是否有重叠,如果有重叠则返回 1,否则返回 0。
相关问题

用python编写一段判断场景中两个矩阵是否会碰撞的代码

假设有两个矩阵分别为matrix1和matrix2,每个矩阵有左上角坐标(x1, y1)和右下角坐标(x2, y2)。 代码如下: ``` def check_collision(matrix1, matrix2): # 获取第一个矩阵的坐标范围 x1_left, y1_top, x1_right, y1_bottom = matrix1 # 获取第二个矩阵的坐标范围 x2_left, y2_top, x2_right, y2_bottom = matrix2 # 判断两个矩阵是否有重叠部分 if x1_left <= x2_right and x1_right >= x2_left and y1_top <= y2_bottom and y1_bottom >= y2_top: return True else: return False ``` 使用方法: ``` # 定义两个矩阵 matrix1 = (0, 0, 10, 10) matrix2 = (5, 5, 15, 15) # 判断是否碰撞 if check_collision(matrix1, matrix2): print("两个矩阵碰撞了!") else: print("两个矩阵没有碰撞。") ``` 输出结果: ``` 两个矩阵碰撞了! ```

c++邻接矩阵判断两个顶点是否有路径

可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来判断两个顶点之间是否存在路径。下面是使用DFS的代码示例: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 1005; int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵 bool visited[MAXN]; // 标记数组,记录每个顶点是否被访问过 void dfs(int u, int v, bool& found) { if (u == v) { // 如果找到了目标节点,则设置found为true found = true; return; } visited[u] = true; for (int i = 1; i <= MAXN; i++) { if (graph[u][i] && !visited[i]) { // 如果u和i之间有边且i未被访问过 dfs(i, v, found); // 递归访问i } } } int main() { int n, m; // n为顶点数,m为边数 cin >> n >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u][v] = graph[v][u] = 1; // 无向图,所以要将两个方向都标记为有边 } int u, v; cin >> u >> v; bool found = false; dfs(u, v, found); if (found) { cout << "存在路径" << endl; } else { cout << "不存在路径" << endl; } return 0; } ``` 上面的代码使用了递归来实现DFS,如果你想使用循环来实现DFS也是可以的。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

原理详解_三点解算两个坐标系之间的旋转矩阵和平移向量

已知不共线的三点在两个坐标系下面的坐标,求解 两个坐标系的转换参数,精度可满足一般程度上的定位需求。步骤清楚,可直接上手code
recommend-type

python矩阵转换为一维数组的实例

今天小编就为大家分享一篇python矩阵转换为一维数组的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

用C++编写的求可逆矩阵的程序

题目:n阶方阵求逆的实现 ...3) 将A和B相乘得矩阵C,验证C是否为单位矩阵。 用户界面的结果显示: 输入: 程序正常运行后,提示用户输入一个方阵A。 输出: 1) A的逆矩阵B。 2) A与B相乘的结果矩阵C。
recommend-type

C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量

主要为大家详细介绍了C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C++实现图的邻接矩阵表示

主要为大家详细介绍了C++实现图的邻接矩阵表示,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

解释这行代码 c = ((double)rand() / RAND_MAX) * (a + b - fabs(a - b)) + fabs(a - b);

这行代码是用于生成 a 和 b 之间的随机数。首先,它使用 rand() 函数生成一个 [0,1) 之间的随机小数,然后将这个小数乘以 a、b 范围内的差值,再加上 a 和 b 中的较小值。这可以确保生成的随机数大于等于 a,小于等于 b,而且不会因为 a 和 b 之间的差距过大而导致难以生成足够多的随机数。最后,使用 fabs() 函数来确保计算结果是正数。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。